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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

具体内容可以参考下面这篇文章[1] 1.3 数据集清理中文预训练数据集可以使用 [悟道]，数据集分布如下（主要以百科、博客为主）：悟道-数据分布图但开源数据集可以用于实验，如果想突破性能

大模型训练

提示词学习地址推荐

提示工程（Prompt Engineering）是一门较新的学科，关注提示词开发和优化，帮助用户将大语言模型（Large Language Model, LLM）用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。

提示词 prompt

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作入门】Stable Diffusion 操作界面及基础参数介绍

总体而言，欧拉采样器（Euler a）具有更平滑的颜色和较少定义的边缘，使其更具“梦幻”外观，因此如果这是你在生成的图像中喜欢的效果，请使用Euler a。

文生图 SD

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 的发展给人工智能带来了巨大的变革，比如 encoder 部分发展为 BERT 系列，随后发展成各类 Embedding 模型。

RAG Embedding

图像作为prompt#IP-Adapter

IP-Adapter是图像提示适配器，用于预训练的文本到图像扩散模型，以实现使用图像提示生成图像的能力。

prompt IP-Adapter 文生图

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

不仅能输入少量真人照片做写真，还能输入绘画类形象、雕塑形象，根据这个形象出图。

PhotoMaker 文生图

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

每个专家模型可以专注于处理输入这部分数据，从而提高模型的整体性能。

MoE 大模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

段会在后台定期合并在一起，以控制分段总数并限制每个分段的总体搜索时间开销。

向量数据库

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

最近 animatediff 升级了 2.0 版本，相较于 1.0 版本呢，只能用一个字来形容，就是：秀。

Animatediff 文生图

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

包括水流也能很好跟踪，整个流体动向都没有被改变。

ControlNet

大模型检索增强生成RAG的优化

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

「能不能把这张图里的产品，都放到另一张图的桌子上？」

Anydoor 文生图

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

此外，Kolors支持中英文输入，在理解和生成中文内容方面表现出强大的性能。

可图 kolors

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

对大段句子的理解比较弱，需要各种提示词组合，还要添加参数（比如用括号划重点）才能勉强让AI理解想要表达的意思。

文生图

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

一、素材，自媒体内容的源头活水在自媒体写作中，素材是所有内容的源头活水。

AI写作 GPT

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