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Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

训练数据上看，Llama 3的训练数据规模达到了15T tokens，全部来自于公开信息，其中5%为非英文数据，涵盖30多种语言。

meta llama3

国内法律类大模型介绍

数据集（@pengxiao-song：包含法律领域专有词汇、专业名词、高引指令等）、法律各领域词表和词向量 @lihuanyong * 包括法律词表、20w法律问答数据、法律文书和犯罪案例、中国法律术语

法律大模型

第一个StableCascade动漫大模型上架了

其实，对于我来说，SC模型有两大优点：一是画面细腻；二是对自然语言的理解更好了。

StableCascade 文生图

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。

通义千问

中文开源OCR框架对比及介绍

后期处理：根据特定的语言上下文的关系，对识别结果进行校正。

OCR

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

在这个场景下，虽然跟用户的交互渠道是非结构化的自然语言对话，但策略内部是将其提取为一个完全结构化的表示的：字段的设置是预先确定的

大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · 量化延迟和成本降低——MII 可以显着降低非常昂贵的语言模型的推理成本。

大模型

AIGC生成客服虚拟人

如何语言描述呢，这是个大问题。

文生图

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

支持通用的中英文表格检测任务；•支持表格区域进行结构化识别，最终结果输出Excel文件；•支持基于多模态的关键信息抽取(Key Information Extraction，KIE)任务-语义实体识别

大模型

掌握Prompt的6心法

心法三：防御性Prompt内容所谓防御性指示,是指在Prompt中加入一些条件检查的语句,让人工智能模型先检查一下输入是否满足某些指定的前置条件,如果不满足就拒绝执行后续操作。

prompt 写作

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

; 超级对齐的实验总结总结 RLHF技术及其问题 RLHF全称Reinforcement Learning from Human Feedback，是当前大语言模型在微调之后必不可少的一个步骤

OpenAI 人工智能

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

之前用MJ的垫图换装，不仅要记一长串的垫图提示语和指令，关键是换了的衣服都是通过提示语文字重组，经常发现货不对板，跟商家需要的不一样，真是急死个人。

AnyDoor 换装文生图

用AI轻松玩转年度总结PPT

使用提示词与 AI 沟通，提示词就用日常说话的方式，专业术语叫自然语言！

PPT 年终总结

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

使用 GPT 等大型语言模型的最大挑战之一是它们倾向于伪造信息。

大模型

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