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无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

具体来说，多样本越狱攻击发生的基础条件是在 LLM 的单个提示中加入人类与 AI 助手之间的假对话。

Anthropic 大语言模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

FelixCoder 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/639462205 一、前言由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起，如何让人人都用上这种大模型，是目前 AI

大模型人工智能

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

这波啊，属实是倒反天罡了~ 升级的 CVNets：支持更广泛的AI任务此次随 OpenELM 开源的还有深度神经网络工具包 CoreNet。

OpenELM 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

这块我就不细说了，有兴趣的或者正在开发自己的AI应用的，可以自己去看看： https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering/strategy-test-changes-systematically

OpenAI Prompt 提示词

ChatGPT写论文最强指令

手机端公众号：东方天意东方天意东方天意专注于利用生物信息技术、大数据、云计算、AI为生物和科技交汇领域的创新提供支持！

ChatGPT 指令

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

虽然这使得创建像 ChatGPT 这样强大的 AI 系统成为可能，但以这种方式压缩世界知识两个关键限制：第一，LLM 的知识是静态的，即在新信息可用时不会更新。

RAG 大模型自动回复

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

根据官方资料介绍： ChatGLM3 是智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的新一代对话模型。

大模型 ChatGLM

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

总结 RAG架构来自于实际问题，而很多问题都是相似的，在效果优化层面，我们可以借鉴一些推荐系统等传统AI系统的优化经验，将其迁移过来，这对于改进RAG效果有很大的帮助。

大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

论文地址：https://arxiv.org/abs/2307.11760 MetNet-3：能从零星数据中准确预测天气的人工智能模型 AI通过声音在10秒内诊断2型糖尿病准确率高达89%

Prompt 大模型情感激励

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

基于大模型的常见Agent 和 Multi-Agent 系统 3.1 单Agent 系统基于大模型的常见单Agent 系统包括： AutoGPT：AutoGPT是一个AI代理的开源实现

大模型 Agent

【进阶】-文生图术语解释

github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features#ignore-last-layers-of-clip-model 要让 AI

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

选择要让 AI 填满涂黑区域 (Inpaint masked)，或是填满未涂黑区域 (Inpaint not masked)。

Stable Diffusion 图生图

chatglm3基础模型多轮对话微调

ensp;history = model.process_response(response, history) print(response) 我叫MONY，是一个AI

ChatGLM 微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

请参考文章：全面理解Stable Diffusion采样器 - AI魔法学院 (wehelpwin.com) Stable Diffusion 提供的是一种称为稳定扩散的图片生成能力

画图 SD 采样器

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

（更准）踩在巨人的肩膀上、直接在1750亿参数的大模型上微调，不少研发人员都可以不用再重头训练自己的AI模型了。

大模型

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