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Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

三训练数字分身 1 上传图片集安装好插件后进入界面可以看到多出了一个 EasyPhoto 菜单。

SD 文生图写真照

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

计算的基础是数，而自然语言是文字，因此很容易想到要做的第一步是让文字数字化，为行文方便，我们将这个过程叫做编码。

开源模型

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

在游戏场景，每个step给环境一个action之后，agent拿到的state都是会变化的，通常也会设计奖励函数使得每个step都会有reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state

训练

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

数据加载 Megatron-LM 带有一个高效的 DataLoader，其中数据在训练前被 tokenize 和 shuffle。

开源模型

从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界

大模型通过海量数据和超高数量的参数，实现面向复杂问题的“预测”能力。

大模型

金融行业的开源AI大模型

该项目通过五层全栈框架提供综合的市场覆盖，包括数据源层、数据工程层、LLMs层、任务层和应用层，旨在解决金融数据的高时效性和低信噪比问题。

开源大模型

图解 transformer——逐层介绍

换句话说，位置编码交织了一系列正弦曲线和一系列余弦曲线，对于每个位置 pos，当 i 为偶数时，使用正弦函数计算；当 i 为奇数时，使用余弦函数计算。

Transformer 大模型图解

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数设置：do_sample = False, num_beams = 1 缺点： 1、生成文本重复 2、不支持生成多条结果。

大模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

它们可以在互联网上自动收集数据，将收集到的数据返回到本地服务器，并对这些数据进行一些处理。

爬虫 python

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

此模块包含处理文档的实用函数以及与其他向量数据库集成的集成。

开源模型

《构建个人知识图谱》：让 AIGC 帮你自动构建知识图谱

利用 LLM 知识生成摘要的局限性大多数情况下，LLM 应用都是使用 LLM 本身的知识，针对个人知识库也一样。

提示词文生图 AIGC

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

提供开源数据集、开源模型、模型工具等，用社区的方式免费开发给广大个人、企业用户使用。

开源

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

4.灵活的测试数据管理：Robot Framework 允许使用不同的数据源来管理测试数据，如Excel、CSV、数据库等。

RPA框架自动化

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

为了探索使用ImageNet数据进行预训练是否是不可避免的，ViTPose探索了能否只使用姿态估计数据（MS COCO和AI Challenger数据）进行预训练。

ViTPose+Transformer 身体姿态

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

我们在权威数据集，LongBench多文档问答任务中测试了GPT3.5-turbo-16k和ChatGLM2-6B-32k[2]。

大模型 Ziya

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