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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

但是这两种方法各有弊端： § 规则的方法是指把复杂的自然语言问题转化为规则符号，往往需要行业专家的介入，缺乏容错能力，小错误可能导致整个系统的失败。

Agent 大语言模型

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

然后，您必须使用适当的“缩放”转换来缩小生成的 HTML 页面。

PDF转换

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

SenseVoice-Small 提供5种语言(中文、英文、日语、韩语、粤语)的低延迟 ASR(目前已开源)，SenseVoice-Large 支持超过 50 种语言的高精度 ASR。

asr tts 声音

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

有需要的粉丝还不速速体验起来 1.2 国产AI大模型当然在 AI 写作这一块，国内现在这么多做 AI 大模型的公司，其实都可以利用其免费来实现，比如阿里的通义千问、百度的文心一言

新华妙笔写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(下）

下载链接：https://github.com/hnmr293/sd-webui-cutoff Tiled VAE | 防止爆显存如果我们的电脑配置不够，GPU比较小，那么在生成分辨率稍微大一点的图像就会带不动

文生图 Stable Diffusion

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

该基准涵盖六个子任务，覆盖心理健康领域的三个维度，旨在系统性评估LLMs的能力。

大模型心理

Prompt屠龙术-思维链

先直译，再指出问题，最后意译可以轻松得到极佳的翻译质量 · 生成内容：比如对于写小说的任务

Prompt 思维链

Roop参数说明，ROOP->StyleGAN演示！

因为这个视频刚好有很多张脸，然后又是多角度60帧4K的动态视频，所以我觉得非常适合拿来测试ROOP。

视频 StyleGAN

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

LangChain 知识库

大模型能力评估体系

大模型的评测通常涉及多个维度，包括模型的通用能力、泛化能力、鲁棒性、跨域性能、多语言能力、解释性和安全性等。

大模型评估

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

从动词的使用场景角度分析这29个提示词： 1.

提示词文本

通往AGI之路，提示词入门

这个回答看起来不错，但是有点过于正式，如果我们想向一名小学生解释这个问题呢。

AGI 提示词

中本聪的Web3之路

他设定了比特币的总量为2100万个，并规定了一个逐渐减少的发行速度，使得比特币具有稀缺性和抗通胀性。

token 比特币加密货币

构建开源多模态RAG系统

提高透明度和信任度：生成式AI模型（如LLMs）通常缺乏透明度，使得难以信任其输出结果。

RAG 大模型

将任意文本转换为知识图谱

另外，它还计算每个节点的度数和节点的社区，以分别调整图中节点的大小和着色。

知识图谱转换文本

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