文章列表-AI魔法学院

文章列表

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

2、语义理解能力更强。

文生图

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

3.任务拆解将主任务细分为多个子任务或处理环节。

Agent 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

注册好了登录图像变成这样 2、点击免费试用，选中函数计算FC，这一步是布置代码运行的算法云环境服务，对AIGC进行GPU推理计算。

下载

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

理解推动前沿AI模型发展的关键直觉是困难的。

RAG 大语言模型

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

点开预处理器选项，可以看到有两个新的选项——instant_id_face_embedding 和 instant_id_face_keypoints。

Instant ID 文生图

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

您将了解如何使用LoRA来训练1.2B参数的bigscience/mt0-large模型，以生成分类标签并进行推理。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

在推理过程中，模型以并行方式生成指定长度的标记。

MaskGCT 声音克隆

AI资讯速递 - 快人一步！为你填平AI领域信息差及时揭示AI领域的最新动态

然而，这种迅猛的发展也带来了挑战：许多人发现自己难以跟上时代的步伐，对AI的理解和应用能力远远落后于技术的进步。

AI资讯 AI新闻

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

02 自动化工作：MeetXembly Xembly是自动化的首席助理，可帮助处理妨碍工作效率的所有任务。

AI 工具

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

10个大模型私有化需要关注的问题

4.可扩展，为后期负载增长做准备在一开始做设计就要考虑基础设施的可扩展性，以处理不断增加的用户负载。

开源模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

从头开始训练肯定具有最高的实现复杂性，因为它需要大量的数据管理和处理，并且训练一个相当大的模型，这需要深入的数据科学和ML专业知识。

生成式AI

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

方法改进本文提出的RAG框架结合了检索器和生成器的优点，解决了传统单一模型无法处理复杂、多样化的查询的问题。

RAG 检索论文

如何使用ChatGPT写出优质文章

使用合适的标题和小标题：为每个主要部分和子部分使用清晰的标题，帮助读者理解结构。

ChatGPT 写作

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

4.灵活的测试数据管理：Robot Framework 允许使用不同的数据源来管理测试数据，如Excel、CSV、数据库等。

RPA框架自动化

<...61 62 63 646566 67 68 69 70 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1