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企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

ChatGPT的出现将人工智能推向全球关注的中心舞台，大语言模型带动的新一轮人工智能浪潮，正以前所未有的速度席卷全球。

人工智能大模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

是的，就是这么简单，在论文的开头作者也提到人类智能的一项能力就是 Actions with verbal reasoning，即每次执行行动后都有一个“碎碎念(Observation”：我现在做了啥，是不是已经达到了目的

LLM Agent 图解

中文常用停用词表下载

停用词表的发展前景是，随着人工智能技术的进步，停用词表会变得越来越智能，它们能够根据不同的语境和任务，动态地调整哪些词应该被忽略，哪些词应该被保留。

训练停用词

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

整体项目的框架如下: 核心模型一: 语音识别模型SenseVoice介绍 SenseVoice 是一个全面的语音基础模型，旨在执行各种语音理解任务，包括自动语音识别（ASR）、语言识别

asr tts 声音

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

-5款模型语音克隆--效果展示案例2: 萝莉语音克隆-5款模型语音克隆-带数字文本-效果展示案例3: 萝莉语音克隆-5款模型语音克隆-长文本-效果展示案例4: 中文动漫人物语言克隆

语音克隆开源模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

在训练的初始阶段模型的权重是非常嘈杂，当测试数据的准确率已经达到100时，权重的波动依然比较混乱，如下图所示，研究人员根据神经元在训练时的循环频率将其分组，并将每个神经元分别绘制成一条单独的线，可以看出在训练集准确率为

泛化大模型

清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

目前，让LLM解决这些问题的一个最有前景的方向就是建立大模型驱动的自动代理——AI Agent。

GPT-4

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

总而言之，目前可能需要新的方法来推动 AI 技术超越其当前的极限。

Scaling Law AI大模型

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

具体来说，哥伦比亚大学在报告其教师资源、研究活动和学生情况等信息时存在不准确之处。

ChatGPT 国产大模型

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Outline how to build an automated pipeline for 「repetitive work tasks」.描述如何建立一个自动化管道以处理「重复的工作任务

提示词

RAG与Long-Context之争—没必要争

当然目前有一些优化方法，滑动窗口、Cache量化等等等（欢迎大家补充），但即使这样由于大模型参数规模较大，显存占用也是很可怕的。

RAG Long-Context 大模型

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

他打了一个比方：如果有一个清华北大伯克利哈佛斯坦福五料博士+钢琴十级+国家一级运动员过来给你做日程助理，而且工资可以很便宜

李彦宏小模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成图片参数查看与抹除

我这里直接下载 ExifCleaner-3.6.0.exe 这个Windows免安装版本，启动后界面如图所示：把需要抹除信息的图片拖进去就好了，处理完毕后显示信息如下图所示：然后我们再次通过

文生图 Stable Diffusion

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

许多产品基本上都是基于 RAG 构建的，范围从结合网络搜索引擎和 LLM 的问答服务，到数百款与数据互动的应用程序。

检索增强式生成 RAG

高级 RAG 技术——图解概览

· 自动合并检索器（也称为父文档检索器）：这里的思路与句子窗口检索器类似

RAG 检索图解

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