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Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

3.使用公共形象，您可以设置公开或者私有（这里是付费功能） 4.图像大小和比例 5.指导量可以限制AI的创造能力 6.生成模式或一组特定主题，启用平铺功能。

LeonardoAI 文生图

AI绘画：InstantID Win11本地安装记录！

/checkpoints 这样C就解脱了，压力给到D>E>F。

InstantID Win11 安装

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

这一点可以通俗地理解，因为当前的预训练模型（包含语言与对话模型）本质上是数据驱动出来的，那么，对话数据训练的预训练模型，自然比从自由文本上训练出来的模型在对话领域更具表现力。

大模型

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

o 总结总的来说，OpenVoice是一款功能强大、灵活多样的语音克隆AI工具，具有广泛的应用前景和发展潜力。

tts 文本转语音

两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

这里通过明确要求生成“吸引人的营销文案”，我们让 AI 模型知道这不仅仅是一个普通的写作任务，而是需要具有商业吸引力的文案。

BRTR Prompt 写作

AI生成PPT不靠谱？那是你方法没用对

# Attention：- 在阅读文档内容时，对于含糊不清或存疑的部分务必主动向用户核实确认，避免臆断- 在确保内容充实的基础上，合理填充PPT内容，力求既有深度又饱满充实 # Initialization

PPT 制作 AI

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

您可以使用 Dify 的以下功能： · 代理能力:D ify提供了一个代理层，可以将

Ollama Dify 大型语言模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

四、视觉识别 LobeChat 现在支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 模型，这个模型具备视觉识别能力，是一种能够感知视觉信息的多模态模型

AI开源集合

小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs

目前的提示方式依赖于 LLM 的能力，并不能完全保证 LLM 不会泄露。

GPTs 大模型

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

成本高、召回偏低：扩展上下文窗口+引入向量数据库能以非常低的成本提高模型对新知识的接入能力，但是扩展上下文窗口容量有限（128k最多容纳23万汉字，相当于658kb文档），成本比较高，性能下降明显

RAG 大模型

百度智能云的Prompt模板

(2)避免歧义，简洁易懂生成式大模型很多时候也和人类的理解能力相似，需要输入一些更明确的指示内容助于理解并执行内容生成，意图不明的模糊指令会让模型生成内容与预期有些偏离，甚至影响原本Prompt指令的生成内容

大模型 prompt

解玄：共相、道、基类与战略

并且逐渐形成自己的运动轨迹，这种轨迹力量庞大所以就形成自由的束缚。

玄学科学

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

GPT

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

总结来看，图生图其实核心也是依赖了文生图的能力，其中strength这个参数需要灵活调节来得到满意的图像。

StableDiffusion 文生图

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

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