首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 请以“续航”为题目,写一篇议论文
· AI换脸工具:facefusion使用心得
· 它来了!SDXL + ControlNet 终于强强联合!
· 了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文(二)
· 一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理
· 17岁高中生写了个神级Prompt,直接把Claude强化成了满血o1。
· 垂直领域大模型的思考
· 6个最佳开源TTS引擎
· 绝了!新华社、知网官方出品的写作神器,不要太爽!
· 如何保证每次画出的都同一张人脸:Stable Diffusion的Reference only教程
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
教程
SD入门教程三:采样器及参数调整
· · 放大算法:在后期处
理
模块的章节我会把所有放大算法讲一遍,这里就列举几个常用并且效果较好的放大算法,三次元的用R-ESRGAN4x+,二次元用R-ESRGAN4x
SD
入门教程
强!推荐一款自动化神器Autolt:不再重复工作!
例如:AutoIt支持非常丰富的内置函数和库,可以方便地处
理
窗口、文件、注册表等系统资源。
Autolt
自动化
大模型
视频大模型训练相关词条解释
这标志着我们如何
理
解和创造虚拟世界的方式即将迎来根本性的变革。
视频生成
sora
词条
Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(上)
02 — AI Agent的工作原
理
理
解目标:用户给到智能体一个目标后,智能体首先会使用如GPT在内的大语言模型去
理
解目标——明白自己要干嘛;
大模型
ComfyUI
ComfyUI 基础教程(一)环境部署和插件安装
1.辣椒酱的界面汉化:该插件可以汉化ComfyUI的界面,使中文用户更容易
理
解和操作。
comfyui
文生图
吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流
通过采用智能体工作流,我们可以引导大语言模型对文档进行多轮迭代处
理
,仿佛它在多次精细打磨它的作品。
智能体
大语言模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion 快速创作角色三视图
一 流程介绍 整个流程原
理
很简单,我们通过使用 ControlNet Openpose 模型根据我们上传的三视图骨骼图进行渲染。
SD
三视图
文生图
开源
F5-TTS:上海交大开源超逼真声音克隆TTS,告别ElevenLabs,以后就用它了!实测真的很牛
不需要复杂的设计如持续时间模型、文本编码器和音素对齐,能够快速训练并实现实时因素(RTF)0.15的推
理
速度,显著优于当前基于扩散的TTS模型。
F5-TTS
音频克隆
AnimateDiff 生成补间动画
主要的实现原
理
: 1 通过controlnet的tile来处
理
2 设置timestep_keyframe控制每一帧controlnet的权重
文生图
AnimateDiff
大模型
大模型实践总结
理
解能力:提出一些需要深入
理
解文本的问题,看模型是否能准确回答。
大模型
训练
大模型
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
但如果不是在100K词元上训练出来的,那么该模型在100K词元的推
理
过程中不会产生有意义的推
理
结果。
大模型
教程
用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程!
声音转换,通常需要经过以下几步: · 1 声音处
理
· · 2 主模型训练 · · 3 推
理
· 
so-vits-svc
音色转换
教程
Stable Diffusion
Stable Diffusion的模型分类以及使用
01 SD模型的管
理
建议 开始SD模型的分类及使用介绍之前,这里先给大家在模型管
理
方面一点点小的建议。
文生图
大模型
评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
性能开销方面 · 在性能和效率上,Auto-J 的评估效果仅次于 GPT-4 而显著优于包括 ChatGPT 在内的众多开源或闭源模型,并且在高效的 vllm 推
理
框架下能每分钟评估超过
Auto-J
大模型
Agent
Agent具体实现
· 2 原
理
Thought->Action->Observation (
Agent
大模型
<
...
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100