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达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
标注知识 第一
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分主要关于知识注入。
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Prompt
写好Prompt要记住这六点!
“听起来很悲观” “完美提示”使用提示公式的全
部
6 个步骤。
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写作
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SD入门教程七:ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器
数值越大,线条越细,如图: Canny低阈值/高阈值参数效果:在一张图中,Canny预处理器会识别出各种各样的线段信息,如图L1/H1,当设置L1/H1参数时,Canny会把所有线段提取出来,其中有大
部
分线段对于图片是无用的
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无一幸免!OpenAI最强竞对Anthropic:“长上下文”让大模型更不安全
如今,长上下文窗口却成为了大模型抵御外
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攻击的“短板”,甚至成为遭受攻击的罪魁祸首。
Anthropic
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AI提示词|一词千金,写提示词的这个技巧你一定没想到!(二)
诶,这
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分就是我要写的.
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Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon,实力碾压Stable Diffusion、Midjourney
例如,许多图像生成模型难以恢复全局形状和局
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细节。
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4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍
LLM可以使用自定义本体进行微调,调优LLM的提示可以非常简洁(约41个token),因此大
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分token成本由要转换的非结构化文本组成。
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RAG
LLM之RAG实战(五)| 高级RAG 01:使用小块检索,小块所属的大块喂给LLM,可以提高RAG性能
embed_model=embed_model) 步骤4:创建索引、检索器和查询引擎 索引、检索器和查询引擎是基于用户数据或文档进行问答的三个基本组件: 索引是一种数据结构,使我们能够从外
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停用词(Stop Words)的价值、收集与使用
在实际应用中,我们通常遇到的情况是,一些词语出现在大
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社区供稿|GPT-4 与国产模型,大!横!评!
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人话聊AI大模型:AIGC如何助力营销的秘密(上)
公司主要服务对象为企业营销团队以及
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从零开始了解AI大模型 - 概念篇:一文带你走进大模型世界
微调/精调(FineTuning)是针对大量数据训练出来的预训练模型,后期采用业务相关数据进一步训练原先模型的相关
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Stable Diffusion
Stable Diffusion的模型分类以及使用
文件名称通常也是与它对应的主模型相同: 但其实你加载其他VAE也是可以的,效果上会有差异,我这里加载了其他的VAE生成了一个对比图大家可以看看: 另外现在大
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文生图
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大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈
如何避免灾难遗忘 通常我们有以下方式,可以减少或避免灾难性遗忘 问题 将重要的权重冻结 - 像 Lora 就是采用的这种方案,只学习
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AI+大模型在金融行业的应用场景
(2)相比之下,保险和证券行业在AI技术的应用上成熟度相对较低,
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