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自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

另外，这一步如果在全量训练集上评估，则开销非常大，因此作者提出一种multi-stage策略。

prompt 大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

一、论文选题的深度探讨选题的高质量不仅是论文发表于顶尖期刊的关键，也是研究工作成功的基石。

ChatGPT 写作

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

有网友反馈，Coze 刚上线就崩了，InfoQ 实测发现，Coze 创建界面长时间显示确认中，或许与刚上线流量过大有关。

Coze 聊天机器人

Stable Diffusion

Stable Diffusion图生图（真人转动漫）

arms and legs))), 迭代步数 (Steps)：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ 2M Karras 宽度：512 高度：768 总批次数：3 单批数量：

StableDiffusion 图生图

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

这是非常让人惊喜但是也疑惑的，加入这么简单的一句话，就能完全改变结果。

大语言模型 chatGPT

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

每种类型的洗衣机都有其优缺点，因此在选择时要考虑以下因素：使用频率和衣物量：如果你家里的衣物量较大，或者需要频繁地洗衣服，全自动洗衣机可能更适合你。

chatgpt 提示词 prompt

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

GPT-1首先利用大量未标注文本进行预训练，然后针对特定任务进行有监督的微调。

GPT

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

比如典型的Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的

GPT

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

为了满足患者的需求，我们采取了一项创新的举措，通过人工筛选，构建了符合人类偏好的高质量小规模行为微调样本。

大模型

吴恩达Prompt教程之总结图解

Instruction tuned LLM首先需要从大量文本数据中训练处一个Base LLM，随后使用指令和比较好的输入输出去进一步训练（微调、优化）LLM，在训练过程中，输入和输出都是作为指令给到LLM

prompt 教程吴恩达

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

4.批量处理：PaddleOCR支持批量处理，用户可以一次性上传多个图片进行文字识别，极大提高工作效率。

PaddleOCR 文字识别

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

- 通过API实时更新同义词，无需重启或重新索引，变更可立即生效。

ElasticSearch 智能搜索

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

ensp; · 依靠高质量数据训练

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

· 样本数量：指的是在指令中给出的示例数（“样本”）。

prompt 提示词

<...65 66 67 686970 71 72 73 74 ...>

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