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Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

https://github.com/pkuliyi2015/multidiffusion-upscaler-for-automatic1111 了解和配置参数常用参数的基本介绍采样器（Sampler

Stable Diffusion 文生图

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

无监督预训练给定一个无标记的大语料库u，GPT-1通过最大化以下似然函数来训练语言模型：其中, k 是上下文窗口的大小。

GPT

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

和 Range Search 场景下，通过迭代器可以获取超过 16384 条数据限制的数据。

大语言模型

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

ensp; Transformer Debugger开源地址和其它资源为什么大语言模型难以调测和解释大语言模型需要大量的计算资源来训练，包含了数以千亿的参数

大模型调试工具

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

Milvus 的设计从底层开始，特别考虑了处理来自非结构化数据的嵌入向量。

开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

3.Sampling Steps 是去噪过程的采样步骤数。

Stable Diffusion 图生图

动画制作工具AnimateDiff用法详解

AnimateDiff 的限制由于它遵循从训练数据中学习到的运动，因此它会产生通常看到的通用运动。

AnimateDiff 视频训练

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

Motion Module：AnimateDiff 使用的模型了，也就是前面下载的 Enable AnimateDiff：启用 FPS：每秒的帧数（每一帧一张图片） Number

动画 animate sd

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信SCRM系统的核心功能有以下几个方面：• 客户画像：通过对客户的聊天记录、消费行为、社交媒体等数据进行分析，生成更加细致和全面的客户画像，帮助企业进行精准营销和个性化服务

SCRM 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion 采样器

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

# 定义一个函数向服务器队列发送提示信息 16.

comfyui 工作流

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion采样器

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

另外还有Network（网络）工具类，Math（数学）工具类，Measurement（测量）工具类，文本工具类，数据工具类等等应用特色

IT-TOOLS 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

注册好了登录图像变成这样 2、点击免费试用，选中函数计算FC，这一步是布置代码运行的算法云环境服务，对AIGC进行GPU推理计算。

下载

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

访问地址：https://api.minimax.chat/ No.8 书生通用大模型 ● 出品方：上海人工智能实验室 ● 简介：书生·多模态-大模型80 亿多模态样本训练，参数量

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