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基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

随着开发人员开始创建日益复杂的LLM应用程序，开发流程不可避免地变得更加复杂。

大模型 Agent

中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

-2 LLMs) 本项目基于Meta发布的可商用大模型Llama-2开发，是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期项目，开源了中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

该模型由 Hugging Face 创建，实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

Zephyr-7B 大语言模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

这个模型在多项性能测试中均比之前公认的顶尖小型AI模型 Llama-3 8B 更加出色，成为了新的领头羊。

Phi-3 Mini 开源模型微软

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

大模型时代，通常采用向量召回的方式从文档库里召回和用户问题相关的文档片段，输入到LLM中来增强模型回答质量。

大模型

开源的大模型数据集

大模型的算法模型开源越来越多，大模型工程化也越来越稳定。

开源模型数据集

如何提高RAG 的效果

写在前面 LLM+RAG 构建很简单，使用开源项目langchain几行代码就搞定，但简单的构建过程不意味着很好的效果。

RAG 大模型

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

s=20 语言模型之外，继续开源两个中文多模态大模型在推出首个开源 Llama2 中文语言大模型之后，LinkSoul.AI 团队将目光投向了目前全球尚外于发展初期的语音文本多模态大模型和图文大模型

开源模型

大模型实践总结

image.png 大模型算法模型结构：目前主流的大模型都是Transformer、MOE结构为基础进行构建，如果说Transformer结构使得模型突破到上亿参数量，MoE 稀疏混合专家结构使模型参数量产生进一步突破

大模型训练

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

使用 AnimateDiff创建令人惊叹的 GIF 动画！

AnimateDiff 视频训练

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

1、序幕随着人们对大型语言模型 (LLM) 的兴趣激增，许多开发人员和组织正忙于利用其能力构建应用程序。

训练

ComfyUI初学者指南

您可以通过将不同的块（称为节点）链接在一起来构建图像生成工作流程。

文生图 comfyui

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

其中真人的要变得稍微自然一点（也没有过于改进），但是动漫风格的反而变得模糊了，所以面部修复一般是不建议用在非写实的图片生成上。

文生图

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

对以上模型进行量化后的轻量化模型，便于部署、推理。

belle 训练大模型

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

人类获取的信息83%来自视觉，图文多模态大模型能感知更丰富和精确的真实世界信息，构建更全面的认知智能，从而向AGI（通用人工智能）迈出更大步伐。

XVERSE-V 多模态大模型

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