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BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

从实验结果上看，在多语言跟跨语种检索任务上，BGE M3-Embedding的效果超过之前提及的微软E5-mistral-7b微软E5-mistral-7b-instruct: 站在LLM肩膀上的text

BGE M3-Embedding 多语音检索

4秒惊艳！Stable Cascade AI绘画神器，设计师和普通用户的无限创意新选择

任何人都可以在Stability的GitHub页面上找到用于微调、ControlNet和LoRA训练的脚本，进一步挖掘这个全新架构的潜力。

文生图绘画

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· Med-ChatGLM：基于中文医学知识的ChatGLM模型微调，微调数据与BenTsao相同。

大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

，指令微调数据集等。

大模型中文

更强的小型LLM：Zephyr-7B

大规模数据集构建，采用自指导风格，使用UltraChat数据集，随后进行蒸馏式监督微调（dSFT）。

Zephyr-7B 大语言模型

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

多任务微调。

Baichuan-Omni 多模态大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这让研究人员和模型开发人员能够很方便地使用Phi-2进行可解释性、安全性方面的改进，并针对其他任务进行微调。

小语言模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

把微信公众号优质内容变成自己的专属知识库，只差这一个AI助手！

ima copilot 搜索

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

泛化大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

该模型系列包括基础预训练语言模型，使用人类对齐技术微调的聊天模型，即有监督微调（SFT）、使用人类反馈强化学习（RLHF）等，以及专门的编码和数学模型。

大型语言模型报告

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

同时，也出现了大量的配套项目，比如运行库，微调，知识库等...

大模型 ChatGLM

金融行业的开源AI大模型

行业大模型的训练过程，跟读书的过程很像，先获得通用知识并具备一定的逻辑推理能力，再到某个行业里进行”微调“深造。

开源大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

多模态提示方法与微调模型 1.

设计转代码大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

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