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大模型
比GPT-4快18倍,世界最快大模型Groq登场!每秒500 token破纪录,自研LPU是英伟达GPU 10倍
堪称是「世界上速度最快的
LLM
」!
Groq
大模型
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
LLM
代理应用的拓扑图如图6所示。
大模型
Agent
Agent四大范式 | 综述:全面理解Agent工作原理
它通过几个构建的路径引导
LLM
对复杂问题进行推理,利用
LLM
的推理能力进行任务拆解。
Agent
大语言模型
RAG
RAG从入门到精通-RAG简介
LLM
的知识更新难题 在进入RAG的介绍之前,需要读者首先理解一个概念,
LLM
的知识更新是很困难的,主要原因在于: 1.
LLM
的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。
rag
大模型
RAG
RAG 2.0来了,它能成为生产落地的福音吗?
RAG作为当前最流行、相对成熟的的
LLM
应用架构,受到了开发者的广泛关注,相关围绕RAG优化的技术层出不穷,但依旧难逃达不到生产应用要求的尴尬。
RAG
大模型
Meta
如何微调Meta Llama-3 8B
Meta 推出了 Meta Llama 3 系列
LLM
,包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。
Meta
Llama
3
大模型
LLM
让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说!StreamingLLM 让无限长token成为可能
如今全世界有很多公司都在研究AI大模型(
LLM
)。
StreamingLLM
写作
ChatGLM
ChatGLM3-6B 功能原理解析
上次我们介绍了 ChatGLM3-6B 的部署,虽然我们的大语言模型(
LLM
)部署起来了,新功能也试用了,但问题很多的小明就要问了,这其中的实现原理是什么呢?
ChatGLM3
大模型
大模型
快手大模型出炉!【快意】来袭!
「快意」大模型(KwaiYii) 是由快手AI团队从零到一独立自主研发的一系列大规模语言模型(Large Language Model,
LLM
),当前包含了多种参数规模的模型,并覆盖了预训练模型
开源模型
大模型
超越巨头:Zephyr-7B领跑7B级大模型竞赛,开源且笔记本可运行
引言 在AI界的大语言模型(
LLM
)竞赛中,Zephyr-7B作为Hugging Face H4团队的最新力作,展现了令人瞩目的技术突破。
大语言模型
开源模型
数据库
点评:六大向量数据库
这一波gpt热潮,90%的企业开发,都是
llm
+本地知识库集成。
向量数据库
Github
GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程
LLM
的崛起为那些希望在应用程序中利用生成式 AI 的从业者创造了一个全新的领域。
开源模型
RAG
如何提高RAG 的效果
写在前面
LLM
+RAG 构建很简单,使用开源项目langchain几行代码就搞定,但简单的构建过程不意味着很好的效果。
RAG
大模型
提示词
提示词学习地址推荐
提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。 掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。
提示词
prompt
RAG
RAG超参数调优食用指南
目前构建
LLM
应用程序存在一个巨大的问题,那就是需要调整大量的参数,而且远远超出了提示范围,例如分块、检索策略、元数据等。
rag
大模型
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