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国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

比如，在MoE的加持之下，GPT-4带来的用户体验较之GPT-3.5有着革命性的飞升。

MoE大模型 APPa

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

开源大语言模型完整列表

DB-GPT —— 数据库大语言模型 DB-GPT 是一个开源的以数据库为基础的 GPT 实验项目，使用本地化的 GPT 大模型与数据和环境进行交互，无数据泄露风险，100% 私密

开源模型大语言模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

MemGPT 允许你使用长期记忆和自定义工具构建 LLM Agent 最近有个新项目MemGPT，这个东西真的挺有意思，它可以让大型语言模型，比如让GPT-4这样的llm处理比原生更长的上下文窗口

MemGPT 大语言模型

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

随着技术的进步，大模型如OpenAI的GPT-4和Sora、Google的BERT和Gemini等已经展现出了惊人的能力-从理解和生成自然语言到创造逼真的图像及视频。

大模型学习

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

要知道，当GPT-3的训练成本可是高达460万美元，近一些的Llama2据估算也大概是这个数。

大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

Meta又开源了Llama3 8B和70B的预训练（pretrained）和指令微调（instruction-tuned）两个版本，还有个更大的400B参数预计在今年夏天发布，这个400B可能是第一个 GPT

LLama3 ollama

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度，甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美，甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款GPT

llama GPU内存

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

所以 LlamaIndex(也称为 GPT Index)由社区顺势推出，是一个开发者友好的接口，它将外部数据连接到 LLM，提供了一系列工具来简化流程，包括可以与各种现有数据源和格式(如 api、pdf

大语言模型

点评：六大向量数据库

这一波gpt热潮，90%的企业开发，都是llm+本地知识库集成。

向量数据库

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

前言 2023年被大家称为人工智能元年，在GPT技术不断爆火的背景下，人工智能技术也在不断的发展和演化。

tts 文本转语音

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

官方一点地讲：RAG模型的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段，然后将这些检索到的文本作为额外的上下文信息输入到生成模型中

LLM Agents

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

11月OpenAI先是用GPTs革了套壳GPT们的命，然后再不惜献祭董事会搏了一波天大的流量。

小语言模型

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