文章列表-AI魔法学院

文章列表

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

为此，我们首先使用Flan-T5-Large、Vicuna、Llama 2、BLOOM、ChatGPT和GPT-4等多种llm对45个任务进行了自动实验。

Prompt 大模型情感激励

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

受语言的 LLMs 启发，纯 NLP 大模型（如 LLaMA）从英文到中文（外语）时因为原始词表编码中文效率低，必须要扩大 text 词表。

OCR 手写文字识别

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

技术特点 Llama3-ChatQA-1.5是基于Llama-3基础模型训练而成的。

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

书生·万卷：难得的中文开源数据集

对于国内的很多想搞开源的大模型，或者想基于LLaMA 2预训练中文大模型来说，这个数据集也算是弥足珍贵了。

大模型

必看！阿里通义千问完整技术报告

具体来说，我们采用了最近的开源方法，即训练大型语言模型LLaMA（Touvron等人，2023a年），这被广泛认为是顶级的开源LLM。

大型语言模型报告

2023年人工智能行业总结（精简版）

随后，各大公司相继发布了大模型，如Llama、ChatGLM、文心一言、通义千问、讯飞星火等。

人工智能行业总结

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

后面的llama也是为了对标GPT3，不过为了证明效果更好，也在中间多了33B和65B规模。

大模型

鹅厂版AI笔记悄悄上线，微信公众号优质内容秒变专属知识库，实测在此

https://ima.qq.com/ [2]https://x.com/karpathy/status/1841594123381571863 [3]https://github.com/meta-llama

ima copilot 搜索

大模型时代-行业落地的再思考

如果两个人智商是有差距的（通用大模型能力差距，比如GPT4和llama，或者GPT4和国内的一众模型，又或者GPT4和GPT3.5），智商高的即使棋谱看的少，最后能力也会比较强。

大模型

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

RLHF 概述回顾之前文章《LLaMA-2 技术详解（一）：数据打标》中所展示的 LLaMA-2 训练流程：人反馈打标构建的数据信息通过 SFT

HAI-Chat RLHF

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

在Vicuna-7B和Llama-2-7B-Chat上，GCG分别成功识别了88%和57%的字符串。

开源模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

据估计，在2K上下文长度上训练LLaMA的费用约为300万美元，因此，100K的花费约为1.5亿美元。

大模型

GLM4 开源了！！！还有多模态

在语义理解、数学推理、代码执行等多个领域，GLM-4-9B 展现出了超越 Llama-3-8B 的卓越性能。

智普 ChatGLM 多模态

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

- Llama-2-7B-chat,Llama-2-13B-chat(Touvron et al. 2023b):来自Meta的Llama的第2个版本。

大语言模型推荐

prompt必须知道的26条军规

prompt的创新突破来自于阿拉伯联合酋长国阿布扎比的大学的学者[1]，在LLaMA-1/2（7B、13B和70B）、GPT-3.5/4上进行了大量实验，提出26条prompt军规，

prompt 大模型

<...3 4 5 678 9 10 11 12 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2024 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1