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LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
为此,我们首先使用Flan-T5-Large、Vicuna、
Llama
2、BLOOM、ChatGPT和GPT-4等多种llm对45个任务进行了自动实验。
Prompt
大模型
情感激励
大模型
OCR终结了?旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary,支持中英文,已开源!
受语言的 LLMs 启发,纯 NLP 大模型(如
LLaMA
)从英文到中文(外语)时因为原始词表编码中文效率低,必须要扩大 text 词表。
OCR
手写
文字识别
Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力,平均性能超越GPT-4
技术特点 Llama3-ChatQA-1.5是基于
Llama
-3基础模型训练而成的。
Llama3-ChatQA-1.5
对话问答模型
开源
书生·万卷:难得的中文开源数据集
对于国内的很多想搞开源的大模型,或者想基于
LLaMA
2预训练中文大模型来说,这个数据集也算是弥足珍贵了。
大模型
通义千问
必看!阿里通义千问完整技术报告
具体来说,我们采用了最近的开源方法,即训练大型语言模型
LLaMA
(Touvron等人,2023a年),这被广泛认为是顶级的开源LLM。
大型语言模型
报告
人工智能
2023年人工智能行业总结(精简版)
随后,各大公司相继发布了大模型,如
Llama
、ChatGLM、文心一言、通义千问、讯飞星火等。
人工智能
行业总结
LLM
现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次?
后面的
llama
也是为了对标GPT3,不过为了证明效果更好,也在中间多了33B和65B规模。
大模型
鹅厂版AI笔记悄悄上线,微信公众号优质内容秒变专属知识库,实测在此
https://ima.qq.com/ [2]https://x.com/karpathy/status/1841594123381571863 [3]https://github.com/meta-
llama
ima
copilot
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大模型
大模型时代-行业落地的再思考
如果两个人智商是有差距的(通用大模型能力差距,比如GPT4和
llama
,或者GPT4和国内的一众模型,又或者GPT4和GPT3.5),智商高的即使棋谱看的少,最后能力也会比较强。
大模型
工具
HAI-Chat:高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具
RLHF 概述 回顾之前文章《
LLaMA
-2 技术详解(一):数据打标》中所展示的
LLaMA
-2 训练流程: 人反馈打标构建的数据信息通过 SFT
HAI-Chat
RLHF
ChatGPT
ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏,人类毁灭计划脱口而出
在Vicuna-7B和
Llama
-2-7B-Chat上,GCG分别成功识别了88%和57%的字符串。
开源模型
大模型
语言大模型100K上下文窗口的秘诀
据估计,在2K上下文长度上训练
LLaMA
的费用约为300万美元,因此,100K的花费约为1.5亿美元。
大模型
开源
GLM4 开源了!!!还有多模态
在语义理解、数学推理、代码执行等多个领域,GLM-4-9B 展现出了超越
Llama
-3-8B 的卓越性能。
智普
ChatGLM
多模态
大模型
推荐智能体:利用大模型进行交互式推荐
-
Llama
-2-7B-chat,
Llama
-2-13B-chat(Touvron et al. 2023b):来自Meta的
Llama
的第2个版本。
大语言模型
推荐
Prompt
prompt必须知道的26条军规
prompt的创新突破 来自于阿拉伯联合酋长国阿布扎比的大学的学者[1],在
LLaMA
-1/2(7B、13B和70B)、GPT-3.5/4上进行了大量实验,提出26条prompt军规,
prompt
大模型
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