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3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

众所周知，SQL是数据分析领域的利器，但它通常只能用于分析数据库中的数据。

dsq 开源项目 SQL

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

二、RAG架构优化 2.1 Vector+KG RAG 经典的RAG架构中，context增强只用到了向量数据库。

RAG 检索增强

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

其中，检索增强生成（Retrieval-augmented generation，RAG）是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法，它通过在生成过程中引入检索组件，从已知的知识库中检索相关信息

Prompt 大语言模型 RAG

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这主要归因于 Python 简洁明了的语法以及丰富的库资源，使得开发网络爬虫工具和脚本变得相对简便。

爬虫 python

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

PyAutoGUI：PyAutoGUI是一个Python库，可以用于控制鼠标和键盘，实现自动化任务。

GitHub 数据处理RPA

人工智能的应用范式呼之欲出

· 将知识库作为外部检索和约束由于大模型存在幻觉、在推理能力上还有不足，因此可以使用外部知识库对模型输出进行相关性判定、事实性校验、人类偏好对齐和推理准确性评价，可以有效的改善模型的表现

大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

第三种是围绕向量数据库打造企业的知识库，基于大模型和企业知识库再配合Prompt打造企业专属AI应用。

人工智能大模型

如何构建基于大模型的App

为了避免相似性搜索耗时过长，一般会将向量存储在向量数据库中并进行索引。

构建大模型App

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 在语料库创建过程中彻底审查文档并实施安全分类器。

rag 大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

01 定义 Text-to-SQL（简写为Text2SQL），顾名思义就是把文本转化为 SQL 语言，更学术一点的定义是：把数据库领域下的自然语言（Natural Language

Text2SQL RLHF

如何微调Meta Llama-3 8B

开始微调Llama-3 8B 第 1 步：安装库 o pip install huggingface_hub ipython：这将安装两个库：用于从

Meta Llama 3 大模型

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

极简主义：小型代码库更易于维护和扩展，发生错误的几率也会更低。

开源模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

获取到嵌入之后，我们将它们插入向量数据库（即检索器）中，这是一个存储这些嵌入的高维数据库。

RAG 大语言模型

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

一、本地知识库 LobeChat支持文件上传和知识库功能。

AI开源集合

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于大模型的RAG应用，我们用到的数据库类型还是挺多的，主要有以下三种： · 向量（Vector）数据库

大模型 PostgreSQL

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