文章列表-AI魔法学院

文章列表

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

Zephyr 7B beta模型下面我们开始进行代码编写，首先安装包 %%capture pip install llama_index pyvis Ipython langchain

RAG 大语言模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

代码链接: https://github.com/samwit/langchain-tutorials/blob/main/agents/YT_Exploring_ReAct_on_Langchain.ipynb

LLM Agent 图解

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

《推荐三个搭建专有知识库+大模型智能助手开源项目》《教程｜使用免费GPU 资源搭建专属知识库 ChatGLM2-6B + LangChain》 04 — 尾声

大模型

构建开源多模态RAG系统

值得注意的是，我们的重点是在不依赖LangChain或Llama索引的情况下实现这一点；相反，我们将利用ChromeDB和Hugging Face框架。

RAG 大模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

Github: https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw 官网: https://www.chatlaw.cloud/ 可能会有一些质疑，比如：不就是一个langchain

垂直领域大模型开源模型汇总

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

RAG有一个经典开源实现，即LangChain-ChatGLM。

LLM Agents

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

LangChain：一套技术栈可以帮助开发者快速开发基于大语言模型的应用。

大模型

垂直领域大模型的思考

Langchain中对这部分有很多实现，包括基于关键词的字面召回，基于相似度模型的语义召回等。

垂直领域大模型

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

使用倒数排序融合 (RRF) 轻松组合稀疏和密集检索；倒数排序融合是一种混合排名方法，让开发人员能够自行优化 AI 搜索引擎，以符合他们独特的自然语言和关键字查询类型的组合与 LangChain

大模型 AI编程

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

最近我参加了一个关于LLM的讨论小组，与Dropbox、Langchain、Elastics和Anthropic等公司的人员进行了交流，他们认为，企业大规模采用LLM进行商业生产，最大的障碍就是幻觉问题

大语言模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

下面是一些基于ChatGLM衍生出来的大模型应用： langchain-ChatGLM：基于 langchain 的 ChatGLM 应用，实现基于可扩展知识库的问答。

大模型

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

首先，感谢2023年，我们现在拥有各种优秀的LLM以及与他们合作的编码工具（langchain、HuggingFace、PromptAppGPT等）。

AI Agent 人工智能

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

10.Langchain （连接知识库）当需要引用特定的知识或信息时。

prompt

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

该工作流在 LangChain 中实现，反映了之前在 ReAct 和 MRKLs 中描述的内容，并将 CoT 推理与与任务相关的工具相结合： • LLM 提供了工具名称列表、实用程序的描述以及有关预期输入

agent

必看！阿里通义千问完整技术报告

2023年a；Ye等，2023年；Dai等，2023年；Peng等，2023年b），执行代码（Chen等，2021年；Zheng等，2023年；Li等，2023年d），使用工具（Schick等，2023年；LangChain

大型语言模型报告

<1 2 3 4 5 678 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1