文章列表-AI魔法学院

文章列表

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

这种技术试图解决用户提示不是那么具体的情况。

检索增强生成 Langchain

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

让您的指令易于理解，以便人工智能能够快速掌握您的意图。

prompt 大模型解析

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG技术图解直接检索的问题将用户查询转换为嵌入向量直接检索会出现下面四类常见问题 👇：查询结果不匹配模型假设查询 embedding 和内容 embedding 在嵌入空间中是相似的

RAG 大语言模型

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

两种方式：webui页面和脚本命令，如果是webui，执行： · python app.py 打开http://127.0.0.1:6006，下图中的3个红框挨个点，模型那块选择具体是哪个模型

so-vits-svc 音色转换教程

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

据介绍，与目前市面上的主流视频生成算法不同，EMO的原理是用音频驱动图片的人像，使其做出与音频内容高度匹配的口型和表情。

EMO 阿里全民演唱

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

中文,电子灵魂华尔兹,8秒说英文效果克隆李雪健English-version,电子灵魂华尔兹,12秒最后，这个教程看着多了点，其实可能我只是尽可能把每个步骤的图贴完整

声音克隆教程

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

这个测试提升了伦敦出租车司机的服务水平，他们成为了活地图，同时也构成了伦敦出租车行业的巨大的门槛，一般人很难进入。

人工智能伦理

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

Prompt屠龙术-少样本示例

我的工作不仅是用文字创作，也会利用dalle创作与段子内容贴合的漫画图片，以此确保每一条内容都独一无二。

Prompt 少样本示例

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

“悟空-4”通过融合腿足运动技术与环境感知技术，实现了机器人的三维环境地图构建和自主动态导航。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

Augmented Generation (RAG 检索增强生成) · · 微调 · · 从头开始训练基础模型(FM) · 本文将试图根据一些常见的可量化指标

生成式AI

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录!

ensp; · 2：据我所知，也许可以通过可更新视图或派生的列来模拟该功能

SQLite 微信数据库

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

会议结束时，他们制定了一份路线图，在12个月内将每个发动机的成本从200万美元降到20万美元。

马斯克商业

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

通过使用复杂的算法和大量的数据，人工智能模型已经能够在语言理解、图像识别等任务上达到甚至超越人类的水平。

提示词文本

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

看下图！

MoE 专家混合模型

<...66 67 68 697071 72 73 74 75 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1