文章列表-AI魔法学院

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基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

针对此前数据仍存在不准确和类型单一等不完善的地方；目前我们利用GPT3.5/4.0 接口进一步优化数据、并扩充中文金融知识库，设置多种Prompt形式、multi-task形式拓展丰富指令数据集，实现金融领域多业务场景覆盖

LLaMA

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

Meta AI在回答时倾向于依赖网络搜索结果，并没有在所有方面都表现出色，但在价格（免费）上具有优势。

Meta AI 测评

LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3

ChatGLM3 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

不过，仅仅能进行文本创造，并不足以让大语言模型掀起新的一轮技术革命，引爆这一轮技术革命的真正原因是：大语言模型的涌现能力人们真正看好大语言模型技术的根本在于当模型足够大（参数足够大&训练数据足够多

大模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

也就是说，用大量未标记数据来理解语言模式和结构的训练阶段到头了。

Scaling Law AI大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

但RAG依然存在很多问题，例如：文档在切段的过程中会将文本原始语义切割、检索匹配存在准确率的问题。

RAG Long-Context 大模型

职场及工作中常用的方法论总结

理解帕累托原则，可以帮助我们抓住问题的核心，通过优化核心的20%达到80%的效果。　　

工作

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

我们先来看看这次更新了什么：优化安装程序的默认值和 CPU 选择为换脸器添加高性能 FP16 版本将 ONNX

FaceFusion 文生图

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot AI 是一家专注于通用人工智能领域的公司，其愿景是寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能，实现普惠AI。

Kimi Chat 大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

3.简化(Simplify) 场景：这是一篇学术论文，语言晦涩难懂。

提示词文本

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

Converter（转化）工具类，包含Yaml 转化器，Json转化器，Base64转化器等12种不同的功能。

IT-TOOLS 开源模型

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

FLM使用的是混合并行策略，将多种并行方式进行最优化配置，达到高吞吐量，单GPU利用率超过了50%。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

生成式AI

SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

文生图 comfyui

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