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谈Agent构建平台的设计

【LLM指令遵从失败（显式）】假设某个LLM调用需要输出json格式，将结构化信息传递给其他节点模块。

Agent 构建

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

DreamBooth首先为特定的概念寻找一个特定的描述词[V]，这个特定的描述词只要是稀有的就可以，然后与Textual Inversion不同的是DreamBooth需要finetune UNet，这里为了防止过拟合

Stable Diffusion 文生图

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

结论 4: 数据污染可能不是过拟合的完整解释一个先验的、自然的假设是，造成过拟合的主要原因是数据污染，例如，在创建模型的预训练或指令微调部分，测试集被泄露了。

过拟合小模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

ensp; 软提示（Soft Prompts）：可与输入嵌入连接并进行优化以适应数据集的可学习张量；缺点是它们不太易读，因为您不是将这些“虚拟标记”与实际单词的嵌入进行匹配

大模型

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

尽管 AnimateDiff 提供了强大的功能，但在使用过程中也可能会遇到一些问题，如提示词长度限制、GPU崩溃风险以及分辨率限制等。

视频生成文生视频

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

用好大模型的第一个层次，是掌握提示词工程(Prompt Engineering) ，《人人都需要掌握的Prompt Engineering技巧》一文中有详细的介绍，这里不再赘述。

大模型微调

ChatGLM3在线搜索功能升级

它与其他搜寻引擎不同的地方在于其不会分析自己的用户、对所有使用同一组关键词的用户显示同样的结果。

ChatGLM3 搜索

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

提示词和模型大家可以根据自己需要进行填写。

Stable Diffusion 文生图

AI拟声: 5秒内克隆您的声音

你可以使用它来录制自己朗读的课文或常用单词，然后反复听取以加深记忆和练习口语。

声音克隆开源

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

更便捷的使用 Claude 3模型在执行复杂的多步骤指令的表现更好，特别是对于客户需要模型遵循品牌特定的语言风格来生成回复，从而能够创建用户信赖的客户体验。

claude 大模型

全球最大开源prompt社区即将开放中文版

他们在6月份做了一次提示词竞赛（Prompt Hackathon），此次Hackathon共有2000名参与者提交了近1000个提示。

开源模型

全球六大主流自动PPT制作工具

6、Tome （地址：https://tome.app/） Tome的使用非常简单，只需输入主题与关键词，便能迅速制作PPT。

自动PPT 工具

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

一般情况下，输入的text或者prompt我们称之为“正向提示词”，而negative prompt称之为“反向提示词”，想要生成的好的图像，不仅要选择好的正向提示词，也需要好的反向提示词，这和文本生成模型也比较类似

StableDiffusion 文生图

《嬛嬛朕emo啦》但马斯克！阿里这项技术开放试玩

除了唱歌，还能把朋友放进（非）著名表情包念台词。

音频阿里

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