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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

随着人工智能技术的不断发展，RAG模型有望在各个领域发挥越来越重要的作用，成为推动智能化应用发展的重要技术手段之一。

知识库 RAG检索增强

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？！

然后根据得分排序并选择最相关的文档作为输入传递给生成器。

RAG 检索论文

大模型在金融行业的应用场景

1.农业银行人工智能研发团队，在同业率先推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC，并在农业银行科技问答场景进行了内部试点。

大模型金融应用

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

Prompt travel，可以在提示词中指定第几帧指定什么动作或者画面，我们可以通过提示词来动态控制我们的动画啦。

Animatediff 文生图

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

新基准测试如何运作？

Llama 3 大模型开源

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

forward操作已讲过，不再赘述。

开源模型

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

在机器测评上，Kolors 获得了最高的 MPS 分数，这与人工评估的结果一致。

可图 kolors

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

工作流管理：订单流转、审批流程等 3.

Python状态机设计模式

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

然后根据得分排序并选择最相关的文档作为输入传递给生成器。

RAG 检索增强

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

其消息发送过程，可通过以下流程图表示：该浏览器支持 Mac、Linux、Windows 等主流操作系统，现阶段对 Mac（ARM64 架构）系统兼容性最好，项目在 GitHub 仍在持续更新，Linux

开源大模型聊天

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

Brain模块承担记忆、思考和决策等内在的任务；Perception模块负责感知和处理来自外部环境的多模态信息；Action模块负责使用工具执行任务并影响周围环境。

LLM Agents

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

希望可以帮助大家更具象地感受RLHF的训练流程。

PPO 大模型源码解读

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

4、具身多模态语言模型(Embodied Multimodal Language Models)：如R3M，将视觉、语言与机器人动作相结合进行学习。

论文机器人

如何构建基于大模型的App

LLM也可以用于基本的推理除了语言理解之外，在逐步提示下工作时，一些LLM在基本推理方面的表现也不错。

构建大模型App

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