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OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型
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是理论,我自己的命名实体识别的实践,发现:还是别人已经训练好的模型好用,自己曾使用 HanLP 来训练 NER,效果并不是很好。
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从零开始学习大模型-第一章-大模型简介
人人都看得懂的大模型简介 大模型就像一座庞大的图书馆,里
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有非常多的书籍。
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真格基金大模型能力测试问题集---基础篇
请给以下公司分类:Apple、Facebook、Fedex 请判断这些句子中表达的情绪:我的猫好可爱♥♥ 请判断这些句子中表达的情绪是否正
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Stable Diffusion|提示词高阶用法(三)角色指定
在上一篇分享《Stable Diffusion 提示词高阶用法(一)》中,作者已经介绍了在Stable-diffusion中,不使用任何插件或模型,仅通过提示词(Prompt)的某些高阶写法进行单角色的画
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弱智吧竟成最佳中文AI训练数据?!中科院等:8项测试第一,远超知乎豆瓣小红书
中文数据集很多是从英文翻译过来的,没有很好地契合中文的语言习惯和文化背景 § 不少数据集是用AI生成的,质量难以保证,容易出现事实性错误 § 即使是人工标注的数据集,也存在数据量小、覆盖领域不全
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2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT
按照傅盛的期望,预计2024年,千亿元规模的大模型中将有一半
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临淘汰,亿万级私有化的大模型却能得到普遍应用。
猎豹
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用AI生成PPT、用AI优化PPT!
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主题,我猜测是因为GPT4将图片内容先转成英文,再转成中文输出,发生了语言转换的不对应问题。
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AI帮你DIY新年祝福海报,拜年必备神器!
伙伴们,赶快动手实践吧,制作一份专属于你们的春节祝福海报赠送给亲友们,让这份心意通过直观的画
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如何成为LLM提示词大师!「大语言模型的底层心法」
改写在检测抄袭和提高清晰度方
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有应用。
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硬核解读Stable Diffusion(系列一)
CFG的具体实现非常简单,在训练过程中,我们只需要以一定的概率(比如10%)随机drop掉text即可,这里我们可以将text置为空字符串(前
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说过此时依然能够提取text embeddings)。
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【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程
税收效率原则包含经济效率和行政效率两个方
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D.
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实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作,产能翻倍
-填充内容:我是[作家],我的主要知识背景是自媒体作家,针对文章主题,我还有一个附加的专业背景,如某方
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的技术专家。
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我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
从脑海中的画
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到写出Prompt,再到生成文本内容,这是一个正向向思考的过程。
工作流
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开源
从声纹模型到语音合成:音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45
nbsp;支持类似于 ASR 配方一样的 TTS (文本转声) · 支持 ST (Speech Translation) 配方 · 提供完整且易用的命令行界
面
和脚本接口
AudioCraft
音频
XX来信: 智能体设计模式2:Reflection
之后,我们可以提示它反思自己的输出,可能如下所示: 下
面
是任务X的代码:[之前生成的代码] 仔细检查代码的正确性、风格和效率,并对如何改进它提出建设性的批评。
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