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新模型Cascade你真的用对了吗？！

01 前言 Stable Cascade 模型最大的优点是 § 是能生成带有文字的图片，文字出错率相比以前模型少很多； § § 其次是硬件要求降低

Stable Cascade 模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「3、模型性能与调优」：准备模型后，评估其性能。

大模型微调

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

向量数据库让大模型能够快速有效地检索和处理大量的向量数据，从而增强了模型的整体性能和应用范围。

向量数据库大模型 cpu

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

ComfyUI的一个亮点是能够一键加载大量工作流，让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。

comfyui 文生图工作流程

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

此外，Kolors支持中英文输入，在理解和生成中文内容方面表现出强大的性能。

可图 kolors

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

LangChain 知识库

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

本文作者研究主要关注两个问题：1）基于工业领域中的PDF文档，将单模态文本、单模态图像、文本+图像双模态放入RAG系统中，看一看文本+图像双模态是否能够提升RAG系统的性能？

大模型研究

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

Generated Content）元年，上半年有文生图大模型DALL-E2和Stable Diffusion，下半年有OpenAI的文本对话大模型ChatGPT问世，这让冷却的AI又沸腾起来了，因为AIGC能让更多的人真真切切感受到

StableDiffusion 文生图

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

通过这两种任务，BERT能够学习到上下文感知的词嵌入和句子级别的语义表示。

Bert-vits 语音

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

但是仅在输入层加入prompt连续向量，且不固定，同时使用LSTM建模prompt向量之间的关联性【P-tuning与Prefix-tuning】： Prefix-tuning仅针对NLG任务生效，服务于

训练微调

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

而事实上，SD之所以最有可能成为新一代生产力工具，正是因为它有更强的可控性，即便Midjourney也难以望其项背。

文生图 SD 电商

AI助力Logo设计！5类关键词帮你快速获取高质量灵感

现在很多设计师都在尝试用 Midjourney 辅助自己完成设计任务，比如生成海报/ Banner 的设计素材、生成矢量扁平插画，以及提供 UI 设计和 3D IP 形象设计的灵感。我最近也在尝试用 AI 辅助 Logo 设计，发现 Midjourney 在生成某些类型的 Logo 时效果非常不错，今天就为大家整理推荐其中 5 类能快速生成高质量 Logo 设计灵感的关键词 ~

midjourney logo制作文生图绘画

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

其原理和我们之前介绍的突破压缩极限的AI语音编解码器类似，使用深度学习网络进行压缩，TSAC这里引入Transformer结构来提升性能。

TSAC 音频工具

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

为了进一步提高 MEGALODON 在大规模长上下文预训练方面的能力和效率，作者提出了多种技术组件。

Meta 长文本大模型

Suno音乐新手指南（手把手完整版教程）

现实中概率更低，因为可能生成的内容你都不喜欢，只能在相同设置下重新生成，或者Remix。

suno 歌曲教程

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