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Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

其他的一般，这个广泛应用于三维空间的场景，简单的来说就是人物，建筑，风景等都可以万能的。

Stable Diffusion 文生图 controlnet

回归分析：探索变量之间的奥秘

在模型建立后，我们需要使用统计方法来评估模型的精度和预测能力。

回归分析变量

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

对于网络不好的小伙伴，建议先自己下载好相应的数据 LightFlow 也有类似 PNG Info 的作用。

流程 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

CFG Scale)：7 随机数种子 (Seed)：485128632 第二步：发送到图生图（图片大小3MB左右）保持正负关键词不变，迭代步数可以调整高一点，保证更多的细节，采样建议

Stable Diffusion 文生图

Midjourney AI绘画美女提示词分享一

fog, high quality real, minimalist style, shot by Canon camera 翻译提示：亚洲女性，白色和蓝色连衣裙，素颜，大比例绘画风格，中国古典建筑背景

文生图 Midjourney

chatglm3基础模型多轮对话微调

base模型 https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base 由于模型较大，建议离线下载后放在代码目录，以".

ChatGLM 微调

StableDiffusion

好用的令人发指的图生图，你就告诉我抄哪个吧！—StableDiffusion 第三弹

它在主体功能结构上和文生图区别也不大，有的提示词框也有参数设置，但却多了一个导入图片的区域，这里就是图形图的核心板块，也就是我们给AI发送图片的地方了。

大模型文生图

AI落地里那些假的机会

在这个逻辑下，技术虽然很关键，但还是局部，可AI人员创建这类公司很容易整成技术人员管整体，这很麻烦，相当于局部大于整体。

大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

o o • 定制性：Ollama提供了创建和运行定制化语言模型的灵活性，这对于需要特定功能的用户来说非常有用。

Ollama LM Studio 对比

RPA机器人实现网页自动翻页功能

selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC # 创建Chrome

RPA 自动

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

在小说推文这个赛道中，为了提高制作的效率，作者建议是在一条5分钟（1500-2000字）的视频中，仅改前30%的内容（300-500字），后面的70%的内容可以通过承接原文的方式完成。

生成式AI

FaceFusion参数详解

（1.1）启动参数建议配合官方帮助来使用和了解参数含义。

FaceFusion 文生图

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（3）调整参数，其中，CodeFormer和GFPGAN算法差别不大，建议选择后者；放大算法差别不大，可选“无”或其它来观测生成效果；Upscalarscale很重要，区间为1-8，一般来说越大越接近要换的脸

AI换脸

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

后者类似 unstructured.io 这种封装了 tesseract 来处理（当然如果想尝鲜也可以用 Meta 8 月底新发布的 nougat 试试），上例子：图 0：架构图

大模型 LangChain RAG

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

本榜单排名仅用于参考，不代表对任何上榜或非上榜产品的评价、褒贬，亦不代表任何投资、求职、建议，请谨慎使用出自：https://mp.weixin.qq.com/s/sBnv-Py2lhcF0aI7pZi7Hw

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