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揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

多位行业人士和DeepSeek研究员告诉我们，梁文锋是当下中国AI界非常罕见的“兼具强大的infra工程能力和模型研究能力，又能调动资源”、“既可以从高处做精准判断，又可以在细节上强过一线研究员”的人，他拥有“令人恐怖的学习能力

DeepSeek 大模型

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

数据应该被适当地清洗和预处理，比如文本的分词、图像的归一化等。

大模型从零开始

ChatGLM3-6B 功能原理解析

地址换成本地的 ChatGLM3 API 地址，因为是调用本地的 LLM，所以无需填写 OpenAI 的 api_key，这里就随便写个字符串即可填写 system 角色的提示词信息

ChatGLM3 大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

向量数据库和知识图谱向量数据库向量数据库是表示实体或概念(如单词、短语或文档)的高维向量的集合。

RAG 大语言模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

这些都是很朴素的，但是真的在关键时刻能救命的。

朱啸虎 AGI

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

和计算机视觉（CV）等领域的机器学习模型，它可以将高维度的数据转化为低维度的嵌入空间（embedding space），并保留原始数据的特征和语义信息，从而提高模型的效率和准确性说人话，嵌入式模型就是把词或句用多维向量来表示

embedding 大数据分类

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

如果说我需要做一些世界模型，类似我需要一些具身智能，当然这也是大家提出的一些新名词，具身智能是在仿照我们生物智能。

通义文生视频

全球生成式 AI 应用全景图

Transformer 模型适用于图像，VIT将图像切分成很多子块并将这些子块组成线性嵌入序列，然后将这些线性嵌入序列作为Transformer 的输入以模拟在NLP 领域中词组序列输入

大模型

我为什么不看好大模型行业

是基于结构性的网络效应，而网络效应在一些人的词典里面天然是和垄断相联系的。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

定义5：压缩和预测下一个单词本质上是等价的。

大模型泛化

9个范例带你入门langchain

num_tokens = llm.get_num_tokens(text) print (f"There are {num_tokens} tokens in your file") # 全文一共4w8词#

大模型

接私活必看的11个开源项目

✅ 支持折线图、柱状图、面积图、条形图、饼图、环图、水波图、仪表盘、进度条、词云图

私活开源项目

大模型训练为什么用A100不用4090

如果禁令保持不变，国内版本还是卡住 400 GB/s 的通信，那性能差距会有多大？

大模型

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