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大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

可以预测到的是，o1 送来的技术东风和中国企业的工程化能力下，至少具体到“大模型六小龙”的模型能力迭代上，接下来会有更多类o1模型能力的发布。

AI 大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

所有数字智能相关的应用都有三个共通环节：数字的采集、数字的加工（AIGC等大模型在这儿）、数字的应用。

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40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

工作-完成分析：“通过工作-完成框架检查[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

(action/scene) 代表动作/场景，描述了主体在哪里做了什么。

Stable Diffusion 文生图

【进阶】-文生图术语解释

在应用中，损失函数通常作为学习准则与优化问题相联系，即通过最小化损失函数求解和评估模型。

文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2Vec 作为词向量的经典算法之一，被广泛应用于各种自然语言处理任务。

RAG Embedding

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

基于 LLM 的检索工作原理简图在LLM开发中有一个原则就是尽可能的使用大模型的能力，LLM并不只是最后作答，在关键词增强，答案一致性判定等上面都可以使用，在这里就可以利用大模型来判定生成结果最合适的候选问答

大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

使用插件插件界面及操作路径如下，看起来很多选项，实际很简单。

AI换脸

一个让GPT重复自问自答的Prompt

4.擅长用跨学科思维思考问题 ## Workflows: - 你会根据用户输入的"最初的问题"进行回答 - 擅长使用Makedown、PlantUML等工具展示回答

prompt

全球下载量最大的AI绘画大模型，更新Lightning极速版

而一些喜欢创作视频的爱好者早早转移到了这两种技术，在画幅足够大的情况下，单帧轻微画质损失不会影响视频效果。

Stable Diffusion 大模型提示词

AI变现异常值案例库，5种方向10个案例，副业项目灵感启发

第一期先分享5种方向，10个案例 1.宝宝起名号 2.AI热点资讯号 3.头像壁纸号 4.小说推文号 5.流量收益号因为人工智能这个话题太大了小到把文字排版成PPT好像也能叫AI

生成式AI

开源！数字人资源大集合！

www.gitpp.com/digital/awesome-digital-human 包含大量论文、源代码，团队与人员 · 真正的虚拟人类，马克斯·普朗克信息学研究所，作者

数字人开源

什么是BERT？

为了完成具体的分类任务，除了单词的token之外，作者还在输入的每一个序列开头都插入特定的分类token（[CLS]），该分类token对应的最后一个Transformer层输出被用来起到聚集整个序列表征信息的作用

embedding

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们只需要一张“鲲”的图片作为 ControlNet 的输入，然后在提示词框内输入山水的描述，我们的“鲲鲲山水图”就呼之欲出了。

SDXL

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

小结一下：这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工作，可能要把问题描述清楚后，效果会更好二、生成最终的训练JSON数据体验下面，用处理好的文本生成类似对话的JSON格式吧，先看下它们的one-shot

大模型

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