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腾讯
为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板?
在写PPT的时候,经济系专业的许良也仅仅毕业三年,同时是公司刚入职的新人,其极其敏锐地观察到自己非母
语
、非英
语
市场的最新业内动态已属不易。
PPT
腾讯
立项汇报
ChatGPT
用上这10条神指令(prompt),让ChatGPT快速写出优质高分科研论文
七、提高可读性:1、审查并增强研究论文中文本的可读性,使用清晰、简洁的
语
言,同时保持学术性。
prompt
ChatGPT
写作
大模型
领域大模型-训练Trick&落地思考
(这里领域词表扩充是指在同
语
言模型上扩充词表,而不是英文模型的中文汉化) 八、所谓的领域大模型会更新的越来越快,越来越多。
垂直
训练
大模型
大模型
大模型量化:什么是模型量化,如何进行模型量化
Why:为什么需要模型量化 随着深度学习(Deep Learning)的发现,其在计算机视觉(Computer Vision, CV)和自然
语
言处理(Natural Language Processing
大模型
Stable Diffusion
【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明
使用时注意,除了要将lora调入,还要在正向tag开头添加触发词 例如:这个微缩世界风格的lyCORIS的调用,正向描述
语
如下 mini\(ttp\), (8k, RAW photo, best quality
文生图
SD
AI生成PPT不靠谱?那是你方法没用对
- 使用Markdown
语
法排版- 输出20页至30页的PPT大纲,对每一页PPT做分割 # Tone:- 在保持专业性的同时,适当加入幽默元素。
PPT
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AI
ChatGPT
用ChatGPT辅助学习,成为超级学霸
费曼技巧(Feynman Technique):以简单
语
言解释复杂概念,如果你不能简单地解释一个概念,那就意味着你还不够理解它。
教育
AI
学习
教程
谁杀死了我们的技术教程?网络技术教程越来越少?
IT行业的发展速度非常快时,新的框架、
语
言层出不穷,开发者也在不断学习和总结,技术教程自然层出不穷。
技术
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 加速/优化/升级 优化出图速度
ensp; 仅推荐必备插件,更多插件查看群内飞书分享:Stable Diffusion 常用插件&脚本 大合集 秋叶版默认插件 双
语
对照翻译插件
Stable
Diffusion
文生图
什么是极限、导数、微分与积分(通俗易懂)!
我们将用通俗易懂的
语
言,揭开微积分神秘的面纱,让你感受到它的魅力和实用性。
极限
导数
微分
积分
腾讯
深度体验3天后,我把腾讯这款copilot锁进了程序坞
进入AI时代,大
语
言模型和RAG(检索增强生成)代替了原先的第一大脑,由AI来作为第二个大脑专门做信息的组织管理,因此无论我们输入了什么,都能顺畅的搜索出来。
copilot
ima
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大模型
我为什么不看好大模型行业
在大模型的
语
境下,我说的制度不是伦理、法律之类的,这个有其他领域的专家操心,我最关心的就是产业治理结构这个东西。
大模型
大模型
评论能力强于GPT-4,上交开源13B评估大模型Auto-J
成对回复比较和单回复评估;并且可以 “一器多用”,既可以做对齐评估也可以做 “奖励函数”(Reward Model) 对模型性能进一步优化; · 同时,它也能够输出详细,结构化且易读的自然
语
言评论来支持其评估结果
Auto-J
大模型
大模型
AI+大模型在金融行业的应用场景
自然
语
言处理技术则能够理解理赔申请中的文本信息,自动提取关键数据并填入理赔系统中。
AI大模型
金融
开源
俄罗斯人开源了最大的文生图模型:参数量12B,比SDXL大了3倍多!
训练策略 Kandinsky-3和Kandinsky 2.2一样应该都是使用LAION数据集进行训练,不过相比Kandinsky 2.2这里额外增加了和俄罗斯相关的图像,并采用多模态
语
言大模型给图片生成文本描述
Kandinsky-3
文生图
开源模型
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