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大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

, r=8, lora_alpha=32, lora_dropout=0.1) 💡 有关您可以调整的其他参数的更多详细信息，请参阅LoraConfig参考。

大模型

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

03 效果展示 MaskGCT 能超自然地模拟参考音频音色与风格，并跨语言生成音频：与基于自回归的TTS系统相比，MaskGCT具有更强的稳定性，绕口令也不在话下

MaskGCT 声音克隆

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以使用自动化测试工具如Selenium或PyAutoGUI来模拟人的操作，实现自动化的表格填写、修改等功能。

RPA 自动化

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

微调还可以使 LLM 更具可解释性，这有助于调试和理解模型的行为。

大模型训练

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

对于开发测试来说，足够用一阵子了。

Kimi Chat 大模型

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

所以，小伙伴们，建议大家先专心打磨自己的提示词技巧，等真正掌握了如何使用AI创作出高质量内容，再考虑使用Agent工具来提升效率。

Agent

Sora物理悖谬的几何解释

比如，我们考察所有自然人脸照片构成的数据集，每个采样点是一张图片，像素的个数乘以3就是原始图像空间的维数。

Sora 解释

掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

指定灯光效果，如暮光、极光、天体照明、长时间曝光的光迹考虑视角，例如拍摄充满星星的宽视野风景、深空物体 (deep space objects) 的远摄照片 &ensp

文生图摄影提示词

【万字干货】掌握 Midjourney 提示词技巧成为 25 个流派的摄影大师

指定灯光效果，如暮光、极光、天体照明、长时间曝光的光迹考虑视角，例如拍摄充满星星的宽视野风景、深空物体 (deep space objects) 的远摄照片 &ensp

文生图训练提示词 Midjourney

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

由于该程序没有图形用户界面，因此如果读者试图通过双击来运行该程序，则只能看到程序窗口一闪就消失了，这样将无法看到该程序的输出结果。

Python 程序

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

21 22 ## Constraints : 23 - 要敢于尝试新颖表达方式。

Prompt 提示词 Markdown

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

80％+ 6.DPM2 a：几乎与DPM2相同，是对于DDIM的改进，减少步骤以获得良好的结果，它的速度大约是DDIM的两倍，生图效果也非常好 7.DPM fast：此为上界开发者所遗留的测试工具

prompt 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

“ControlNet+Openpose”方式虽然学习成本低，但使用成本较高，需要一些参考图。

文生图

面向知识图谱的大模型应用

为了应对这一挑战，RAG 将 LLM 的优势与可扩展的外部知识源(如知识图谱)检索结合了起来，不再尝试静态地编码模型中的所有信息，而是允许根据需要动态地从知识图谱中查询必要的上下文。

知识图谱大模型

开源语音大语言模型来了！阿里基于Qwen-Chat提出Qwen-Audio!

具体而言，它在librispeech测试集的test-clean和test-other数据集上分别实现了2.0%和4.2%的词错误率（WER）。

大模型语音

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