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阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

通义千问开源模型刚一上线就广受关注，当周冲上HuggingFace趋势榜单，不到一个月在GitHub收获3400多星，模型累计下载量已突破40万。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

关键是，课程免费，而且讲师是吴恩达（Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人）和伊莎·富尔福德（Isa Fulford，OpenAI的技术人员），含金量非常高。

ChatGPT prompt

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

重复向量的问题：当数据块在chunks中频繁重复时，数据质量可能会下降。

RAG 大模型

高级 RAG 技术——图解概览

分块和向量化我们需要创建一个向量索引，这个索引代表了我们文档的内容。

RAG 检索图解

对ChatGPT最有效的Prompt！

现在，它拥有了所有需要的信息，就可以写出一个信息量更丰富的输出，而且几乎不需要猜测。

ChatGPT prompt

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

经过我多轮测试，豆包的生图质量、效果和速度都挺不错。

AI工具文生图

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我不仅能够理解和生成高质量的文字，而且还能进行深度对话和知识查询，为用户提供更便捷的服务。

Qwen1.5 开源模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

数据预处理数据预处理主要指如何将「文档」进行向量化。

大模型训练

Stable Diffusion

巧用ChatGPT生成Stable Diffusion绘画提示词Prompt

永远在每个 Prompt的前面加上引号里的内容， “(((best quality))),(((ultra detailed))),(((masterpiece))),illustration,” 这是高质量的标志

Diffusion prompt

如何使用ChatGPT进行写作

不断优化输出审查并反馈 ChatGPT 生成的内容是提高输出质量的关键步骤。

ChatGPT 写作

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

5.1、让query相关的Document尽可能多的被召回将本地知识切分成Document的时候，需要考虑Document的长度、Document embedding质量和被召回Document数量这三者之间的相互影响

langchain

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

提示词：为[特定身体部位，如'前臂']设计象征[特定含义或主题，如'力量和韧性']的独特绘画纹身，融入[特定符号或意象，如'狮子和玫瑰']等元素。

DALL-E 提示词文生图

网易有道强力开源中英双语语音克隆

它只使用音高、速度、能量和情感作为风格因素，而不使用性别。

语音开源

中文通用大模型最全汇总

中文基础模型以 LLaMA 为底座，利用中文和中英平行增量预训练。

大模型开源模型

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

运动模块（Motion module）：mm_sd_v14.ckpt 帧数（Number of frames）：我建议至少使用8帧以获得良好质量，如果使用较低的值，输出效果不会那么好。

AnimateDiff 视频训练

<...75 76 77 787980 81 82 83 84 ...>

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