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保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

GPTs技术的出现，为个人开发者提供了快速创造多样小型产品的可能性，这在以往通常需要程序员、产品经理和设计师的协作才能实现。

GPTs 教程

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

大模型阅读虽然很牛，但也不是完美的。

Ollama AnythingLLM 阅读

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

MSRA-TD500数据集样例（图源：参考资料[1]） MSRA-TD500数据集中的典型图像以及文字的标准矩形框每一个矩形框对应一个文本行。

OCR

ChatGLM3在线搜索功能升级

然后启动python server.py --trust-remote-code,在session界面中配置web_search，将这个选项勾上，然后apply即可然后导入模型

ChatGLM3 搜索

数据分析思路系列-如何建立指标体系

一个公司，最为重要的，就是它的利润，然而每个公司因为业务类型不同，利润的来源也都不一样，还记得我们上面说的，要分析一个业务，首先我要知道收入/成本/单量/单价，为什么呢，道理很简单，完全是遵循公司基本业务逻辑而来

数据分析指标体系

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

二、提示构建内容该模型可以提供有关如何组织内容的建议，包括潜在的节标题、参数的逻辑流等。

prompt 提示词论文

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

它的原理是，把输入的语音信号随机地掩盖一些部分，然后让模型尝试重建完整的语音信号。

Translatotron 语音识别

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

这款工具强调本地运行模型，保障用户数据的私密性。

Reor 开源工具知识管理

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **分红型指数基金**：这些基金投资于支付稳定股息的公司，可以提供稳定的收入。

Kimichat 提示词

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

7️⃣ 为复杂概念建立心理模型 prompt：Help me create mental models or analogies to better

ChatGPT

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

二、现有扩散模型在解决实时性方面的策略针对扩散模型在商业化中的应用趋势，主要集中在提高扩散模型的运行速度，以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型

StreamDiffusion 文生图

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

团队发现，要模型扩展得足够大，它就能自主地理解三维几何结构，无需在模型中设定严格的一致性规则。

Sora 原理

【工具书】文生图常用的正向反向提示词以及常用词中英文对照表

给图片添加鲜艳的色彩，可以为你的图像增添活力 Bokeh 虚化模糊了背景

文生图 prompt 提示词

TypeChat 入门指南

什么是 TypeChat TypeChat 是一个革命性的库，它简化了使用 TypeScript 构建自然语言模型界面的过程。

TypeChat

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了，节点式工作流，分部控制出图

方便大家看，我把板块调整为竖版，有一定SD基础的同学可以看到这其实就是SD的界面板块打散： ComfyUI有以下特点：优点： 1.上限高，更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化

生成式AI

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