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大模型检索增强生成RAG的优化

RAG优化分为两个方向：RAG基础功能优化、RAG架构优化。

RAG 检索增强大模型

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

今天分享一个Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts 插件安装地址 https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts

提示词文生图

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

导读本次分享主题为大模型时代 AI 基础软件在金融行业的部署应用，分享内容将聚焦于金融行业，重点介绍某银行在 AI 基础软件部署和应用方面的经验与心得。

大模型金融

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

在学术研究和数据分析的过程中，提高论文质量是每位研究者的追求。

ChatGPT 案例

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

大家之所以惊艳于ChatGPT流畅丝滑的对话能力，有很大一部分原因是其支持多轮对话。

人工智能大模型

大规模训练系列之技术挑战

数据并行通过修改 Sampler 切分输入，每张卡只需要处理一部分数据；模型并行通过修改层内的计算方式，将单层的计算负载和显存负载切分到多张卡上；流水并行则是将不同的层放到不同的卡上，进而将计算负载和显存负载切分至多张卡上

开源模型

AnimateDiff 生成补间动画

1 通过controlnet的tile来处理 2 设置timestep_keyframe控制每一帧controlnet的权重 3 controlnet权重弱的部分，

文生图 AnimateDiff

LangChain Agent原理介绍

Agent是什么基于用户输入动态地调用chains，LangChani可以将问题拆分为几个步骤，然后每个步骤可以根据提供个Agents做相关的事情。

langchain

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

护城河分析：“通过护城河分析的视角评估[我的商业决策]。

ChatGPT prompt

手把手带你微调一个自己的 ChatGLM2-6B 模型

;\ --num_train_epochs 20.0 \ --fp16 不到一分钟我们就能看到训练结束了

ChatGLM2-6B

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

我们对现有的 LLM-代理规划研究进行了分类，将其分为任务分解、计划选择、外部模块、反思和记忆等类别，并针对每个方向进行了深入分析。

Agent 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

天分享分享如何通过 Stable Diffusion 快速创造出角色三视图。

SD 三视图文生图

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

在本篇中，我来讲讲如何使用预处理器和辅助模型，分别都有些什么作用。

Canny SD

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

生成写作不如缩减或转换任务自然，但它代表着一个积极研究的领域，具有有希望的结果。

大模型提示词

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

注意力机制-组成部分注意力机制包括“缩放点积注意力机制”和“多头注意力机制”。

Transformer 大模型

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