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RAG 2.0，终于把RAG做对了！

我自己有时在不得不第23923次谈论某事物突然被“杀死”时也会感到不安。

RAG 大语言模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

然而，从 PDF 中高效、准确地提取信息一直是一个具有挑战性的任务。

PymuPDF4llm PDF

大模型：泛化即智能，压缩即一切

在《论语》中曾有言，孔子问子贡说，你与颜回比如何？

大模型泛化

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

引言为进一步提升大型语言模型（LLM）解决复杂问题的能力，今天给大家分享的这篇文章，作者提出了思维图（GoT），其性能超过了思维链（CoT）、思维树（ToT）。

大模型

阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip！

它依托于阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型，实现了视频中语音的自动识别。

FunClip 视频阿里

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

Yann LeCun 认为，自回归大型语言模型 (LLM) 并不是通往通用人工智能 (AGI) 的充分途径，因为它们缺乏智能生物的基本能力，例如对物理世界的理解和推理。

AGI 大语言模型观点

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

使用python调用comfyui-api，实现出图自由 1.

comfyui 工作流

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

自 ChatGPT 问世以来，国内外越来越多的强大大模型陆续发布。

Anthropic 大语言模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

摘要随着大型语言模型（LLMs）展现出显著的智能，将其应用于自主代理规划模块的研究受到了广泛关注。

Agent 大语言模型

盘点来自工业界的GPU共享方案

既然是容器级的GPU共享，接入到K8s的组件是必不可少的。

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

在使用大型语言模型(llm)时，幻觉是一个常见的问题。

RAG 大语言模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi是文本AI，又称大语言模型（LLM），是月之暗面公司基于moonshot v1模型开发的AI助手。

Kimi 大语言模型

惊艳推荐！8款好用又免费的文本转语音TTS工具

虽然这种方法能够产生可理解的语音，但由于样本数量的限制，很难达到完全自然的语音合成效果。

TTS Maker 语音

完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

针对不同类型的PDF，我们提取的理论依据环境安装编写提取纯文本的函数编写提取图像中文本的函数编写提取表格的文本内容的函数最后的整合处理写在前面随着大型语言模型

大语言模型 python

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