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RAG超参数调优食用指南

目前构建 LLM 应用程序存在一个巨大的问题，那就是需要调整大量的参数，而且远远超出了提示范围，例如分块、检索策略、元数据等。

rag 大模型

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

① 逻辑推理问题测试首先，小编用一个经典的逻辑推理问题来考验参与评测的 AI 大模型产品，问题如下：“小明牵着一只狗和两只小羊回家，路上遇到一条河，没有桥，只有一条小船，并且船很小，他每次只能带一只狗或一只小羊过河

开源模型

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

models/codefuse-ai/CodeFuse-13B/summary CodeFuse是蚂蚁集团自研的代码生成模型，能提供智能建议和实时支持，帮助开发者自动生成代码、注释、测试用例等

大模型 AI编程

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

o o 能够快速解答大部分简单问题，同时让复杂问题有机会被人工高效解决，从而提升整体解决问题的效率和效果。

智能客服

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

图1: 知识型问题 vs 政策型问题相较于知识型问题，政策型问题对于知识库应用判定用户意图的能力和回答的准确性上有着近乎苛刻的要求： 100%的准确。

大模型

提高写作能力的90个prompt大全

ensp; 避免歧义并提供清晰度 · 尝试长度和细节

prompt 写作

如何微调Meta Llama-3 8B

这些指令调整模型针对对话进行了优化，在行业基准测试中优于许多开源聊天模型。

Meta Llama 3 大模型

prompt必须知道的26条军规

prompt的本质使用和调试prompt，必须理解prompt的本质。

prompt 大模型

ChatGPT写论文指令全集

选题与初步准备主题选择：选取你感兴趣的领域，并考虑一个具体的问题或主题。

ChatGPT 写作

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

，但实际落地过程中有大量的实际问题需要改进优化。

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

但是随之而来的，也是两个问题：一、搭建成本高。

LangChain 知识库

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

看了一眼问题日志，发现这个问题是在2016年提出来的，7年过去了，人工智能其实应用已经相比起以前不知道翻了多少倍。

生成式AI

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

而近期，遭遇发展瓶颈的大模型似乎并不只有 GPT，所遇到的问题也远不仅于一个。

Scaling Law AI大模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

但在这篇NEFTune: Noisy Embeddings Improve Instruction Finetuning中，研究⼈员尝试了⼀种不同且更简单的⽅法

NEFTune 大语言模型

大模型应用设计的10个思考

在使用LLM进行编码的过程中，关键的心态不应该是“试试看能做什么”，而应该思考如何从系统中获得最大的杠杆效应。

大模型应用

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