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LLM
确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现
除了“这件事对我的事业至关重要”,论文中把对LLM的情感激励分成了几个类别,例如:自我监控(Self-monitoring) - 为你的答案写下0-1之间的信心分
数
。
Prompt
大模型
情感激励
教程
GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程,0代码基础也能做AI产品
· · Knowledge 知识库,即GPTs所需学习的知识及
数
据
的上传入口,比如专业性很强的内容,像法律、医学知识等,可以将相关内容进行上传,丰富
GPTs
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提示词
GPT提示词必杀技:思维树法
: 春天:描写春天的景色和气息爱情:表达爱情的感情和心境 修辞手法:比喻:用一个事物来形容另一个事物拟人:把非人的事物赋予人的特征 韵脚:平声:声调平稳仄声:声调上扬 然后,你可以让语言模型根
据
这些选项来生成不同的思维序列
GPT
提示词
Prompt
自从prompt用了示例演示,GPT的输出稳定性达90%
; 选择合适的示例 · 根
据
具体的查询内容和目的
prompt
提示词
Stable Diffusion
Stable Diffusion 又是一个史诗级增强、出图效率暴增 5 倍
Diffusion 的出图过程,我们应该知道 Stable Diffusion 的出图过程其实是从一张纯噪声图中去噪点,最后变成一张清晰的图片,这大概需要 20-50 步(也就是我们设置的步
数
)
StableDiffusion
文生图
Stable Diffusion
用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
前往 https://github.com/geekyutao/Inpaint-Anything/releases 这个网址,然后根
据
自己的系统选择一个压缩包,下载并解压至 WebUI
Stable
Diffusion
文生图
Stable Diffusion
Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了,节点式工作流,分部控制出图
.上限高,更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求,CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存 8.是根
据
SD
生成式AI
ComfyUI
SD的老舅ComfyUI来了,节点式工作流,分部控制出图
.上限高,更适合复杂长线的大型工作 2模块化工作流 3.可视化 4.启动速度快、运行速度快 5.对硬件无要求,CPU可运行 6.可排队运行任务 7.工作流只需搭建一次可直接保存 8.是根
据
SD
文生图
comfyui
Stable Diffusion
回来啦 | Stable Diffusion 图片背景完美替换
a 尺寸:576x768 三 图片主体蒙版获取 有了图片后,打开 后期处理(Extras) 菜单,将图片上传,并设置 移除背景 片段的参
数
Stable
Diffusion
文生图
提示词
45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)
., 'benefits, installation process, and cost savings'] 提示词: 就[具体主题,如 "太阳能"]这一主题制作内容丰富的信息图,展示[具体
数
据
点或元素
DALL-E
提示词
文生图
教程
SD入门教程二:文生图基础用法(提示词)
但是,我认为绝大
数
人(包括我)其实很难一次就生成你脑海中满意的图片。
SD
prompt
文生图
提示词
SDXL
说真的,SDXL究竟藏着多少秘密,也许没人知道
但凡你炼过LoRA就不难理解:准备20张左右主题鲜明,背景干净的图,伴随着GPU的一阵咆哮,一个小模型就此诞生,从此
数
字世界又多了一种可以快速呈现的图形风格。
文生图
Stable Diffusion
stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握
"batch_size": 2, //每次张
数
"n_iter": 1, //生成批次 "steps": 50, //生成步
数
"cfg_scale": 7, //关键词相关性 "width
文生图
api
人工智能
2023年人工智能行业总结(精简版)
然而,随着OpenAI内建向量
数
据
库并发布Assistants API,插件服务商受到冲击。
人工智能
行业总结
大模型
技术布道 | Prompt评估与优化,让魔法打败魔法,通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容
除了根
据
场景和Prompt生成模型输出的结果,还可以得到Prompt评估得分和优化建议。
prompt
大模型
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