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Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

为此，社区在基础模型上做了大量的精调，生成特定领域的风格或场景图，比如训练各种各样的LoRA来改变风格。

SDXL

AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？

在人工智能领域，理解这些专有术语是非常重要的，以确保我们掌握准确的概念。

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

端的一个demo，后面一直忙其他事情没时间优化细节，只是打通了流程hh，比较简陋中间生成花了一分钟，剪掉了如果你也想像我一样手机跑图，本篇文章所讲述的api内容必不可少，有一定的程序基础即可掌握

文生图 api

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

图1: 知识型问题 vs 政策型问题相较于知识型问题，政策型问题对于知识库应用判定用户意图的能力和回答的准确性上有着近乎苛刻的要求： 100%的准确。

大模型

使用BELLE项目部署bloomz模型（专业程序员精简版）

4.对以上模型进行量化后的轻量化模型，便于部署、推理。

belle 训练大模型

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

输入推理文本格式：说话人|情感样式内容|音素|说话内容我们可以运行下面这个代码，自动生成推理文本音素（phonemes） python frontend.py data/my_text.txt

EmotiVoice 语音库

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

2、搭建本地知识库问答系统MarxKB的优势在部署好MarxKB后，你可以添加个人笔记，工作文档，甚至在线网页到知识库里面，然后通过建立索引加上大语言模型对这些知识库的理解实现对文档内容的实时搜索与问答

知识库MaxKB 开源

姜子牙大模型系列 | 为知识检索而生，Ziya-Reader开源，多个长文本中文任务第一

该任务给定一个摘要，需要从众多段落中找出该摘要对应的出处，考验模型的语义匹配能力，显示了Ziya-Reader在这方面依然强大。

大模型 Ziya

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

据介绍，与目前市面上的主流视频生成算法不同，EMO的原理是用音频驱动图片的人像，使其做出与音频内容高度匹配的口型和表情。

EMO 阿里全民演唱

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

虽然我们可以用特定领域再进行微调/二次预训练，仍然不能避免其“胡说八道”，而且训练不好很可能“灾难遗忘”，失去一些通用能力。

大模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

; 比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴，效果有些提升但说实话好像不是很稳定。

大模型 LangChain RAG

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

前半部分原理，后半部分代码。

RAG 大模型自动回复

做自媒体消息闭塞很致命，巨好用的工具分享

设计作图创客贴：小程序/网站/app都有，适合做小红书封面、公众号首图、海报等 Canva：小程序/网站/app都有，适合做封面、海报、logo设计、PPT等稿定设计

自媒体工具

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

理想情况下，语言应该与《美国经济评论》中的语言相似。

论文提示词写作

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

具体来说，JFT中一共有18291个类别，这能教模型的概念比ImageNet的1000类要多得多，但尽管已经有上万类了，其最后的分类器其实还是静态的、有限的，因为你最后还是得固定到18291个类别上进行分类

OpenAI 自然语言监督

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