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图解 transformer——逐层介绍

嵌入层和位置编码层对一批序列样本的矩阵进行操作。

Transformer 大模型图解

提示词框架：BROKE

BROKE框架介绍 BROKE框架是陈财猫设计的一套GPT提示设计流程，提高GPT的工作效率和质量，它是首字母的缩写，分别代表以下含义： BROKE是Background,Role,Objectives

BROKE 提示词

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

Megatron-LM 4 是研究人员用于预训练大型 Transformer 模型的另一个流行工具，它是 NVIDIA 应用深度学习研究团队开发的一个强大框架。

开源模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

50+ Midjourney 美食相关提示词，看了别留口水哦

富有创意的摆放方式可以让普通的食物看起来不同凡响，将菜肴变成视觉杰作。

midjourney 文生图绘画

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

WebUI 工具：集成工具包括声音伴奏分离、自动训练集分割、中文自动语音识别(ASR)和文本标注，协助初学者创建训练数据集和 GPT/SoVITS 模型。

语音克隆开源模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在图生图中，我们对原始图像进行加噪，通过重绘强度这个参数控制加噪的步数，并把加噪的结果作为图像生成的初始潜在表示，然后使用你提供的 prompt 来引导输出图像的风格。

Stable-Diffusion 文生图

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

ensp; 增强 CUDA 12 兼容性: 得益于对 inswapper_128_fp16 模型的修复，该项目实现了与 NVIDIA CUDA 12 工具包的无缝兼容

FaceFusion 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

他有几个只可选: 1 (大多忽略你的提示)，3 (更有创意)，7 (遵循提示和自由之间的良好平衡)，15 (更加遵守提示)，30 (严格按照提示操作)，常用的是 7，做个平衡。

Stable Diffusion 图生图

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

我们对如何改善这种影响有一些想法，并计划在未来的工作中进行。

开源模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

例如，通过对embedding向量执行向量加法和减法操作，可以推断出单词之间的语义关系。

embedding

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

方法二：删除部分特征标签比如训练某个特定角色，要保留蓝眼睛作为其自带特征，那么就要将 blue eyes 标签删除，以防止将基础模型中的 blue eyes 引导到训练的 LoRA 上。

训练

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

ORPO偏好微调，数据集工具指南！

MoE 专家混合模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

MoE和集成学习的思想异曲同工，都是集成了多个模型的方法，但它们的实现方式有很大不同。

MoE 大模型

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

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