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天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

无论是列表型指令、段落内指令，亦或是采用其他样式的指令，均有可能改变模型进行优先级判定的方式。

提示词结构化

主流网络爬虫蜘蛛详解

关于 OPG 标签是什么，请参考以下文章：什么是 Open Graph Protocol Meta 标签？

爬虫蜘蛛详解

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

结果如表2所示，无论是否使用人体的位置（人体实例的检测框标注）进行裁剪操作，只使用姿态估计的数据进行预训练的ViTPose在使用更少的数据量的情况下达到了和使用ImageNet数据进行预训练的ViTPose

ViTPose+Transformer 身体姿态

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

训练模型：高级工具使用者在这里，我们展示了一个用户希望分析电影评论并评估特定电影周围公众情感的情景。

ChatGPT 智能体 Agent

AI写作：如何让AI帮你写出10万+标题？

我经常说：如果你用一个小时写文章，那么这其中应该有半个小时是在写标题。

AI写作提示词

Stable Diffusion

挑战真实影像！Stable Diffusion超越摄影师的光影模型

真实的摄像，脸上一定是有光影的，光滑的像洋娃娃一样的脸，无论多好看，都会有不真实感。

AI图片

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

➤ 论文链接： https://arxiv.org/abs/2410.12361 ➤

Agent 大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

具体而言，对于给定的生成文本，问题生成模型会创建一组问题-答案对。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

接下来梳理一下哪些已经被替代不建议用了，我们留下最好用的采样器（建议使用的采样器用蓝色加粗标注）。

Stable Diffusion 采样器

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

将这两个数字直接相乘，就能得到一个简单而又直白的结论——所有行业中40%的工作时间，都能通过GPT-4这样的大语言模型实现革新。

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

英文版： 1.

GPT

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

理论计算所需的运行耗时和实际推理时间并不完全一致，在英伟达Titan X GPU 上运行，利用TensorFlow 工具可以得到模型各层的推理所占时间，如图3所示。

BERT 语言模型

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

具体来说，TSAC可以将3.5分钟的立体声歌曲压缩为192KB 的文件。

TSAC 音频工具

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