文章列表-AI魔法学院

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万字长文，AI大模型的应用实践总结

，例如：文本生成。

大模型

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

数据分析：展示双环机制的有效性我们将使用一个简单的数据集iris.zip上传到XAgent，然后让XAgent分析数据集并生成一个报告。

ChatGPT 智能体 Agent

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

协作：在虚拟空间中，智能体之间会相互协作，Isabella本身被植入了组织情人节聚会的意图，她会邀请她的朋友和顾客来参加聚会。

大模型

掌握Prompt的6心法

这就是要求系统完成一个较为专业和复杂的写作任务。

prompt 写作

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

04 辅导阅读，对不懂的部分、高深专业名词进行追问如果你在阅读文档时遇到了困惑，比如看《图利的猫——史上最著名的116个思想悖论》这本书的总结时，感觉有些部分不太对劲，那就不要犹豫，直接问大模型

Ollama AnythingLLM 阅读

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

接口的应用场景： - 个人助手：通过 WeChaty 的 Python 接口，开发者可以构建个人助手应用，实现自动回复消息、提醒日程安排、获取实时天气等功能，提升个人工作和生活的效率

微信接口

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

Meta AI在发布开源大型预训练模型OPT之后，再次发布最新成果NLLB。

翻译大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

真格基金大模型能力测试问题集---基础篇

橘猫中的公猫较多，毛色通常分成全橘色、橘白相间两种。

大模型训练中文

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

：shipped -> delivered 在这个例子中，我们实现了一个简单的订单状态机，它管理订单从创建到交付的整个生命周期。

Python状态机设计模式

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

这两种增强方式相辅相成，使生命具备了更多样复杂的表达形式。

大模型

「Agent」通俗易懂地聊聊AI Agent（附66个开源+44个闭源Agent项目）

你只需要提供一个目标，比如写一个游戏、开发一个网页，他就会根据环境的反应和独白的形式生成一个任务序列开始工作。

大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

也可以回到类似马克思的观点，一个边际效能越来越高的生产模式肯定会取代低的。

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大模型

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