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大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

作者实验挑选的模型都是能支持比较长的文本的，大部分人使用的chatglm和llama估计能提取10个文档片段信息就不错了。。。

大模型

大模型推理能力增强方法总结

「评分」：验证思想状态是否满足正确性条件并为其分配分数（来自LLMs或人类注释者）。

推理能力大模型

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

例如，电梯在某一层是否停止，不仅取决于当前所在的楼层，还要看是否有人按下了这一层的按钮。

Python状态机设计模式

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

本地 Redis 搜索命中的关联度最大的若干条答案：本地知识库搜索命中的原始材料整合后的反馈：使用 LLM 整合概括的结果基于会话历史的问答知识库中仅保存了：奥拉朱旺、科比、詹姆斯三人各自的打法信息

知识库

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

这样一来增加了不同大小对最终效果的影响；二来在 Document 内容改变之后需要更新的时候，也可以有针对性的更新，之前我们提到可以针对 Document 做更新单位，主要是针对 chunk 做更新有些过于繁琐，但实际应用的过程中很多人反馈说针对

大模型 LangChain RAG

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

此次发布并开源的是aiXcoder-7B Base版（相应Instruct版后续也将发布），它让人最感到惊喜的就是：除了代码生成能力SOTA——不仅拿下主流测评集中的各种算法题，更重要的，在与企业真实开发场景一致的多文件复杂代码场景中

aiXcoder-7B 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

bilingual-localization 🔗 链接：https://github.com/journey-ad/sd-webui-bilingual-localization 自动修脸/手/人物

Stable Diffusion 文生图

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

该方法其实和构造 Prompt 类似，只是 Prompt 是人为构造的“显式”的提示，并且无法更新参数，而Prefix 则是可以学习的“隐式”的提示。

微调大模型

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

这就像有些人可能需要去大楼的档案室（早期的层）而不是总裁办公室（最后一层）来找他们需要的信息。

文生图图生图 comfyui

GGUF格式详解

Georgi Gerganov是著名开源项目llama.cpp的创始人。

GGUF 大模型

面向知识图谱的大模型应用

作为模块化 LLM 工具的知识图谱 Kim 等人在2023年推出的 LLM Compiler 系统由三个关键组成部分组成: 1.

知识图谱大模型

大语言模型微调：定制自己的微调数据集

Vicuna模型 [6] 所使用的ShareGPT数据集，ShareGPT本身是一个与ChatGPT（GPT-4）模型的聊天记录分享平台，它托管了大量由用户挑选的对话数据集，这些聊天记录通常展示的是聊天机器人自然流畅

大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

这里建议使用相对有层次的 Markdown 语法来给模型“立一些规矩”，效果会相对好一些，这里假设模型是“机器之心”的记者，擅长挖掘内容和编写标题：你是人工智能领域专业平台媒体机器之心的首席记者，擅长根据用户提供的内容

Dify Moonshot API 工作流

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

所以，引燃人类AGI的热情，可以被当作Megatron的阴谋拍进下一部电影里么？

开源模型

AI出题，做不完，根本做不完

因为这个提示词编程的方案来自其它人，所以代码部分推荐去看大佬的仓库了： https://github.com/daijun4you/python-gpt-course/blob/main/course

大模型提示词试题

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