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图解 Transformer——功能概览

使得类 GPT 系列这样的模型，不仅能理解和生成自然语言，还能在多种任务上表现出色，如文本摘要、问答、翻译等。

Transformer 大模型图解

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

结构化Prompt自动生成MOOSAI，公众号：MOOSAI机器人一键生成结构化Prompt，做提示词圈的尖子生！

Prompt 提示词 Markdown

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过合理的提示工程，可以调整生成文本的风格、内容和偏好。

大模型

更快更好的chatglm3来了

3.更全面的开源序列：除了对话模型 ChatGLM3-6B 外，还开源了基础模型 ChatGLM3-6B-Base、长文本对话模型 ChatGLM3-6B-32K。

开源模型 ChatGLM

Stable Diffusion

造梦师手记：Stable Diffusion一键换脸插件

插件安装 1、VisualStudio环境这个插件是移植过来的，目前并不十分完善（所以为0.0.2版本），安装前需要相应的环境。

AI换脸

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是预训练还是 finetuning(微调)，无论选用何种方案，都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问题，那么怎么减少和避免这种情况的发生，也是本文想讲的一个重点。

大模型人工智能

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

每个人都有自己想解决的问题，但不是每个问题都有现成的 AI 工具，只能自己花时间去手动完成。

提示词大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

以GPT-2为基础，采用fill-in-middle（FIM）模式支持代码特有的补齐生成方法，引入Grouped-Query Attention和ROPE位置编码，最终形成了CodeShell高性能且易于扩展上下文窗口的独特架构

开源模型 AI编程

简单提升RAG的10种方法

当这种情况发生时，LLM执行的生成步骤可能不是最佳的。

RAG 大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

基于时间的语义搜索还使您能够使用检索增强生成(Retrieval Augmented Generation, RAG)和基于时间的上下文检索，从而为用户提供更有用的LLM响应。

大模型 PostgreSQL

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

整体框架如图3所示：本文将任务prompt定义为状态,而对prompt的修改过程定义为执行动作。

PromptAgent 大模型

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

它一共包含了【预览文本】、【绘画】、【姿态】、【clip文本编码器】和【翻译文本】这五个节点。

大模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

本项目不承担开源模型和代码导致的数据安全、舆情风险或发生任何模型被误导、滥用、传播、不当利用而产生的风险和责任。

ChatGLM3 语音模型开源模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

ChatGPT 大模型

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