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俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Diffusion模型，架构如下所示：其中text encoder采用的是谷歌的Flan-UL2，这个模型的参数量是20B，它和谷歌的T5采用同样的架构，但是比最大的T5模型T5-XXL大了近两倍，当然性能有一个提升

Kandinsky-3 文生图开源模型

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

8192 Token 的强大能力，为搜索带来了更多的可能性。

rag 大模型

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

帮助我确定职位描述中提到的主要职责、重要技能和所需资格。

面试求职提示词

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

Canny的作用：能够很好地识别出图像内各对象的边缘轮廓，将人物边缘或物体的边缘提取出来，虽然提取后的图像是看似是线稿图，但其实与线稿完全不一样。

Canny SD

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

此时你可能会注意到“Checkpoint加载器”和“CLIP文本编码器”上都有一个黄色的连接点

comfyui 文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

In-Memory Vector Store”中的数据添加到“OpenAI”的上下文中，并完成与用户对话的过程 image （五）进行会话测试 image 输入：“冬瓜、黄瓜、西瓜、南瓜都能吃

大模型

基于Ollama本地部署谷歌开源Gemma大模型！

同时，还能在Keras3.0（以集成主要框架JAX、PyTorch和TensorFlow）上用于推理和监督微调（SFT）的工具链。

ollama gemma qwen

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

prompt可能就设置为：从句子中提取疾病或状况这样简单粗暴的prompt虽然也能完成部分简单任务，但是效果并不好。

PromptAgent 大模型

RAG超参数调优食用指南

但是值得注意的是，该方法很有可能需要耗费很大的成本。

rag 大模型

本地部署操作AI抠图软件

【效率优先】抠图：【精度优先】抠图：保存蒙版：四、总结提示： 1、用AI抠图的话，几分钟就一键批量完成了，效率能够得到很大程度提升

抠图

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

项目是基于PaddleOCR开发的，支持截图识别、批量导入识别、个性化识别等功能。

Umi-OCR 开源项目文字识别

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

，不同于一代，CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现，在代码能力上全面提升，HumanEval-X 评测集的六种编程语言均大幅提升 (Python +57%, C++ +

CodeGeeX2 开源模型

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

最后，注意不同的 VAE 适配的模型不同，也不是某个 VAE 可以用在任何模型下，否则可能会生成非常奇怪的图。

Stable Diffusion 文生图

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