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芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上
芯片在执行计算任务时需要经历两个阶段：数据传输和计算，数据传输花费时间过多，计算“空载”，就会造成算力的浪费。
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改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果
通过这种召回模式来代替传统的向量检索模式，这种实现是相对来讲会比较慢，适合召回文档比较少的情况，但可以省去重排阶段。
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对于传统企业，主要还是来自于自家生产的各类产品。
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一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理
例如：重写逻辑（Rewriting Logic），将规则表示为重写规则，并通过递归应用重写规则来进行推理。
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混合专家模型 (MoE) 详解
 条件计算: 传统的神经网络通过每一层处理所有输入数据。
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大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化
scale，这个scale一般可以与权重或者激活值相绑定，然后我们利用一个量化过程 q = round(r/s)*127，将需要量化的值量化到0-127之间，再接着一个反量化过程q * s，就实现了一个误差的传递
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我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中
这是小说中的主人公在面对危机时所展现的气度和智慧，直接引用了传统国学中的智慧。
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Stable Diffusion
超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（一）：安装与常用插件
ComfyUI是一款基于节点流程的Stable Diffusion操作界面，相较于传统的web UI，它具有更高的生成自由度，可以导出工作流程并分享，同时降低了显存要求，提高了生成图片的速度。然而，由于其操作门槛较高，需要清晰的逻辑，因此生态相对较小。要使用ComfyUI，需要先下载安装包并配置模型，然后根据需要安装插件。ComfyUI具有辣椒酱的界面汉化、提示词风格样式、提示词中文输入和小瑞士军刀美化辅助等插件可供选择。在完成所有准备后，就可以开始学习ComfyUI的使用了。
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RAG
Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法
这些提取的文档通过交叉编码器传递，获得与初始查询的相似度分数。
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Agent
AI Agent / 智能体观察笔记（中）
信息扩散：智能体之间会相互接触、进行对话，对话中所包含的信息会从智能体到智能体传播。
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OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 30种采样器全解！
与2S相比增加了相邻层之间的信息传递。
StableDiffusion采样器
OpenAI
向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？
这些用例适用于聊天机器人、电子邮件、文本消息传递和其他会话应用程序。
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