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Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose:自底向上做单人姿态估计
MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型,集成在MediaPipe当中,出来至今已经一年多了,但是似乎相关的技术解读比较少,最近正好调研到仔细研究了一下感觉挺有意
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的,所以更新一期解读
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LLM
LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)
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接: https://github.com/samwit/langchain-tutorials/blob/main/agents/YT_Exploring_ReAct_on_Langchain.ipynb
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图解
我们需要的不是智能体,而是工作流(5000字保姆式教学)
从脑海中的画面到写出Prompt,再到生成文本内容,这是一个正向向
思
考
的过程。
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Sora
Sora懂不懂物理世界?
我们真实的视频是会体现 真实世界的物理规律,以航行为例这意味着 AI 需要
考
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文生视频
视频生成
sora
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【上篇】深度解析AI大语言模型(LLM)在企业应用的关键技术与典型架构
这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”,千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现,这让大模型具备了某种意义上的“
思
考
”能力。
大语言模型
LLM
如何成为LLM提示词大师!「大语言模型的底层心法」
本文是参
考
国外大佬总结的提示词分类方法所写,希望让大家对LLM的提示工程有更深刻的理解!
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提示词
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AI爆文写作:4招,把AI变成你的写作助手
总的
思
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经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat
首先逐步
思
考
- 详细描述你打算构建的伪代码。
prompt
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Agent
AI Agent / 智能体观察笔记(下)
第三部分:智能体产品笔记和
思
考
Key Takeaway:1)卓越的产品/想法是用新技术解决了新问题/新需求—哇,真的有需要!
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RAG
LangChain - RAG:线上系统多文档要频繁更新,每次都要重新花钱做一次 embedding,老板不批预算,批我...
做为大模型落地的两大方向之一,RAG 有个很大的坑等着我们,设想一下,需要定时更新一匹 PDF 文件到 RAG chatbot 里面去,总量不算多也不算少大约 15,000~ 的样子,开发环境里面根本没
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虑过重新
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LLM
StreamingLLM 框架:利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说,探索无限长度文本
“ 为了实现LLM的高效流式部署,研究人员提出了 Streaming LLM 框架,其核心
思
路是保留最近的标记和重要的注意力点,同时丢弃不必要的中间标记。
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HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道
2023年下半年,百模大战时代热度不减,各家的中文大模型在代码推理、数学、代码、
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试等任务上都取得了优异的性能,在模型评测方面也出现了Gaokao-Bench,C-Eval,AGI-Eval这些用于各项能力评测的优秀数据集
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第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的
大概意
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是,就是回归事物本源,做什么事情要从事物的根本原理出发。
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李彦宏偏爱小模型|AI光年
4月16日,李彦宏在Create 2024百度AI开发者大会上分享了基于大模型开发AI原生应用的三个
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朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事
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