文章列表-AI魔法学院

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省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

在RAG应用中，用户的查询或者提问，会被用于向量存储查询，以获得最相似的信息片段。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

从某种意义上讲，随着SDXL大模型的突飞猛进，SD1.5模型已经没有存在的价值。

stablediffusion sd 文生图

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

2.2、初次发布后几小时内迅速实现逆向工程在 Mixtral 8x7B 刚一发布的几小时内，AI 社区的爱好者和开发者就迅速展现了他们的敏捷和合作精神，对其进行了逆向工程。

开源模型 Mixtral 8x7B

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

[2024.05.28] 💫 我们现在支持 MiniCPM-Llama3-V 2.5 的 LoRA 微调，更多内存使用统计信息可以在这里找到。

minicpm 面壁

国产编程大模型CodeGeex

2022-12-04: 我们开源了量化代码（需要更少的显存：27GB -> 15GB）以及模型并行代码（可以运行在多个显存至少8GB的GPUs上）。

编程

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在此过程中，索引模块将文档或网站分解为更小的部分，将它们转换为可存储在矢量数据库中的矢量。

大模型训练

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

笔者认为非常重要的一点是文档内容解析。

大模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

通过利用 xFormers 的优化注意力与偏见能力，我们可以在减少内存开销的同时，高效地集成 ALiBi 的基于偏见的位置编码。

大模型

大模型训练工程那些事

对显存预估的公式如下： Per GPU Activation Memory = L * s * b * h * 34 / N(GPUS) = 87.04 GiB Per GPU Model States

训练工程大模型

微信搜狗爬虫WechatSogou - 从微信公众号获取文章的利器

这类库为能为用户学习研究提供一定便利，也能为官方安全升级提供有益线索，但也可存在被非法使用的风险。

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我为什么不看好大模型行业

它提供的不仅仅是GPU硬件，更是一系列基于GPU去开发软件的工具链，几十年培养出来的这个生态为它带来难以撼动的优势。

大模型

开源大语言模型完整列表

LangChain 提供了内存的标准接口，一系列内存实现，以及使用内存的链 / 代理示例。

开源模型大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

通过CUDA，开发者可以编写能够直接在GPU上执行的代码，从而利用GPU的并行处理能力来加速计算过程。

SD 画图

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

我们进入了这种境地，需要更多的GPU来训练模型，这对我们的服务来说是一个巨大的进步，我们不再只是对你关注的人、你的朋友和你关注的任何页面的内容进行排名，我们大力推广所谓的无关联内容。

Llama 3 大语言模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

由于在处理较长的输入序列时，内存消耗的问题可能会导致“内存爆炸”现象。

大模型

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