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如何用大语言模型构建一个知识问答系统

整个方案设计如下图所示由两部分组成：问答系统框架概要 LLM。

知识库

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

上述文件全部下载之后保存到本地的一个目录下即可，我们保存在：\\llm\\chatglm-6b-int4 注意：建议在py文件中，所有的地址都写成相对地址，即..

提示词 prompt chatgpt

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

因此我估计这个主题可能会比之前的主题引起更大的争议，但是如果从产品形态而言，我认为智能客服就是LLM可用于生产的最成熟情景之一。

ai 客服

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

因此对于解决这个问题最好的办法是，可以保证LLM模型在做出分析决策时，必须将应该有的知识提供给LLM。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

这可以通过使用预训练的LLM作为起点，然后在特定任务或领域的标记数据集上训练它来完成。

大模型训练

12个RAG常见痛点及解决方案

;from llama_index import ServiceContext ctx = ServiceContext.from_defaults(llm=llm) &

RAG 大模型

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

为动力的网络应用，使用Nextjs和Prisma[94]•LangChain.js LLM模板[95]: LangChain LLM模板，允许您训练自己的定制AI LLM模型。

工作

大模型压缩首篇综述来啦~

近来，LLM以惊人的推理效果惊艳全世界，这得益于它巨大的参数量与计算任务。

大模型

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

国产芯片迎来一次机会，设计并量产 14nm 的中算力、大显存 LLM 推理芯片，可以绕开芯片制程的瓶颈迅速商业化测算 GPT-4 的训练算力需求首先估算

Sora 推理算力

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

注意：这里是让LLM去做事，不是去对话。

大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

BELLE 的目标是促进中文对话大模型开源社区的发展，愿景是成为能够帮到每一个人的 LLM Engine。

训练大模型 belle

RAT = CoT + RAG

大规模语言模型（LLM）处于此类研究的最前沿，旨在模拟人类对概念的理解和表达。

RAT 协同思维链检索增强生成

最新最全的开源中文大语言模型列表

简介：由HuggingFace组织的一个LLM评测榜单，目前已评估了较多主流的开源LLM模型。

大模型

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合，我们将演示如何构建一种利用尖端人工智能技术的先进文档问答系统。

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