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大模型
从零开始了解AI大模型 - 概念篇：一文带你走进大模型世界
LLM大型语言模型（Large Language Model） 通常是具有大规模参数和计算能力的自然语言处理模型，例如 OpenAI 的 GPT-3 模型。
大模型
开源
M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型
/moka-ai/m3e-base   M3E Models 是使用千万级 (2200w+) 的中文句对数据集进行训练的 Embedding 模型，在文本分类和文本检索的任务上都超越了 openai-ada
开源模型
LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序
在这个例子中，我们将使用 OpenAI 的 API，因此我们需要安装他们的 SDK： pip install openai 接下来，让我们在终端中设置环境变量： export OPENAI_API_KEY
langchain大模型
数字人
一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！
3、shap-e shap-e 是OpenAI（ChatGPT开发商）开源的一款新模型，用来生成以文本或图像为条件的 3D 对象。
AI数字人音视频同步
深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
此前，OpenAI官方也发布了一个案例，即如何使用embedding来解决长文本输入问题，我们DataLearner官方博客也介绍了这个教程：OpenAI官方教程：如何使用基于embeddings检索来解决
embedding
开源
省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩
llmlingua： ·  $ pip install llmama-index llmlingua   完整示例代码： ·  import openai
LLMLinguaLlamaIndex开源框架
Prompt
角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架
除了CRISPE框架外，在OpenAI的官方文档中：Best practices for prompt engineering with OpenAI API，也介绍了很多如何写好的prompt的小技巧和规范
提示词prompt
RAG
12个RAG常见痛点及解决方案
= LangchainOutputParser(lc_output_parser)    # Attach output parser to LLM  llm = OpenAI
RAG大模型
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）
ensp;   from llama_index.query_pipeline import QueryPipeline as QPfrom llama_index.llms import OpenAI
AgentQueryPipeline大模型
开源
9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent
安装与设置 安装 MemGPT： pip install -U pymemgpt 要将 MemGPT 与 OpenAI 一起使用，请将环境变量 OPENAI_API_KEY
MemGPT大语言模型
「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一
•CollosalAI Chat[61]: 使用RLHF实现带动Colossal-AI项目的LLM [62]•AgentGPT[63]: 使用Langchain和OpenAI
工作
Agent
AI进化的新纪元：AI AIgents时代（1/9）——什么是Agent？
OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在一个开发者活动上发表讲话，谈及了他和OpenAI对AI Agents的看法。
大模型
大模型
企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案
2022年底，OpenAI基于大语言模型发布了聊天应用ChatGPT，推出仅一个月活跃用户破亿，吸引全球范围的广泛关注。
人工智能大模型
GPTs
如何快速构建GPTs个人知识库应用？
- 社区参与： OpenAI鼓励社区成员参与GPTs的构建，无论是教育工作者、教练还是爱好者。
GPTs知识库
语音
「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量
  轻量级的力量：Distil-Whisper与OpenAI Whisper的比较 Distil-Whisper以更小的模型体积和更快的响应速度，展现了其在AI语音识别领域的独特价值。
Distil-Whisper语音识别
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