文章列表-AI魔法学院

文章列表

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

动态同义词API 上述的静态同义词库在实际使用时，会碰到问题：如果同义词库需要频繁更新或者动态更新，都需要重启ElasticSearch服务才会生效，这在很多场景下是无法容忍的。

ElasticSearch 智能搜索

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

在这个阶段，首先从提示库中进行采样，并使用 LLM 生成多个响应。

HAI-Chat RLHF

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

有几块GPU，就把W按行维度切成几份。

开源模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

一个典型的应用如下所示：上面的场景中使用分类场景，RAG 服务以及大模型调用的基础模块，组合生成一个大模型应用。

Dify 大模型知识库

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

也可以一次性执行多个任务，从而节省多次请求的整体耗时和成本。

ChatGPT prompt

22个用于创业者思维的提示词

2️⃣ 产生创新产品思维 Prompt:"Brainstorm creative and unique product ideas for [insert

提示词大模型

ComfyUI-DDetailer脸部修复

如果是图生图就把latent输入改一下就行，如果只准备对已有的图片进行面部修复，去掉采样器直接图片进入就行（后面会有图片演示）注意：DD针对图片进行输入，也就是所有生成输出的图片都可以接入DD，

ComfyUI 脸部修复

图解 Transformer——功能概览

使得类 GPT 系列这样的模型，不仅能理解和生成自然语言，还能在多种任务上表现出色，如文本摘要、问答、翻译等。

Transformer 大模型图解

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

接口的应用场景： - 个人助手：通过 WeChaty 的 Python 接口，开发者可以构建个人助手应用，实现自动回复消息、提醒日程安排、获取实时天气等功能，提升个人工作和生活的效率

微信接口

Python几种常见算法汇总

我们使用递归的方式实现快速排序算法，首先选择一个基准值pivot，然后将列表分为左右两个部分，左边部分的元素小于基准值，右边部分的元素大于基准值，然后递归地对左右两个部分进行排序，最后将左、中、右三个部分合并成一个有序的列表

编程 python 算法

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

微积分，这个听起来可能既神秘又高深的数学分支，实际上与我们的日常生活息息相关。

数学微积分科学

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

技术亮点 1、全非自回归架构：传统的文本到语音(TTS)系统多使用自回归模型，这种模型一次生成一个音频片段，处理速度较慢。

F5-TTS 音频克隆

ChatGPT提示工程 - 总结

具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间策略1：明确说明完成任务所需的步骤

GPT

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

以下是它们的区别和使用场景： Prompt Engineering（提示工程）：Prompt Engineering是通过设计和优化输入的提示或指令，以引导模型生成特定类型的输出。

大模型

<...86 87 88 899091 92 93 94 95 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1