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Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

(Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：616 高度：768 总批次数：3 单批数量

Stable Diffusion

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Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

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ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

可以很清楚的看到高级采样器可以控制降噪的开始结束步数。

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用GPT4创建一部连环画故事

一个小男孩发现了他的智能手机上无尽的可能性，当数字世界在他面前展开时，他惊叹地说：“哇！”

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VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

引言在数字时代，技术的进步正在不断突破我们对现实与虚拟的界限。

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[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

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国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

新的潜在AI互补性指数显示，在发达国家中，大约一半的工作可能受到AI的负面影响，而另一半可以通过AI整合提高生产率。

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相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

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Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

Motion Module：AnimateDiff 使用的模型了，也就是前面下载的 Enable AnimateDiff：启用 FPS：每秒的帧数（每一帧一张图片） Number

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Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

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最受欢迎的SDXL模型，Turbo极速来袭！

参数：步数：4-7 CFG：2 采样器：DPM++ SDE Karras 1、蒙娜丽莎提示词： photograph of (Mona Lisa:0.6), countryside in

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AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

案例一：多彩秀发抽卡相关提示词教程：基础参数： Steps: 20, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 1808148808,

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我们就直接上图来看看，不同参数值的图像效果对比吧。

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用AI为古诗词生成插画

2、下载和准备大模型 SDXL的大模型对自然语言理解比较好，因此推荐使用SDXL的大模型。

Stable Diffusion 文生图提示词

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